GitLab CI - Gestion de projets

Formation créée le 05/05/2025.
Version du programme : 1
Taux de satisfaction des apprenants
8,8/10 (3 avis)

Type de formation

Formation à distance

Durée de formation

21 heures (3 jours)

GitLab CI - Gestion de projets


Objectif de formation : L'apprenant aura les compétences pour conduire l'ensemble des étapes d'un projet DevOps sous GitLab CI, de la configuration du projet à l'intégration d'outils de test.

Objectifs de la formation

  • Paramétrer et organiser efficacement un projet dans GitLab
  • Mettre en place des workflows de collaboration adaptés (GitFlow, GitLab Flow)
  • Concevoir et déboguer des pipelines CI/CD robustes en YAML
  • Automatiser les tests unitaires, fonctionnels, de qualité et de sécurité
  • Gérer les artefacts, packages et registries Docker dans GitLab
  • Déployer des applications vers des environnements cloud via Kubernetes
  • Sécuriser les pipelines et gérer les secrets dans GitLab CI
  • Superviser les déploiements et intégrer des métriques de performance

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Développpeurs
  • Chefs de projets
  • Architectes
  • Reviewers
  • Administrateurs
Prérequis
  • Bonne maîtrise des commandes Git (pull, push, commit, merge…)
  • Expérience pratique dans un environnement de développement collaboratif
  • Connaissances de base en YAML et en conteneurisation (Docker)

Contenu de la formation

Rappels essentiels sur Git (1h)
  • Fonctionnement décentralisé vs centralisé
  • Rappels des principales commandes
  • Travaux pratiques : résolution de conflits, rebase vs merge
Présentation de GitLab & environnement de travail (2h)
  • Historique, architecture et rôles
  • Installation locale (optionnelle) et interface Web
  • Création de projet, paramètres de dépôt, gestion des accès
  • TP : création d’un dépôt, configuration client GitLab
Organisation d’un projet GitLab (2h)
  • README.md, Wiki, Snippets
  • Branches, tags, historique
  • Paramétrage des droits
  • Travaux pratiques : configuration d’un projet, exploration des rôles
Workflows de collaboration (2,5h)
  • GitFlow vs GitLab Flow : avantages/inconvénients
  • Gestion des issues et milestones
  • Merge request, politiques de validation
  • Branches protégées, notifications
  • Travaux pratiques : cycle collaboratif de développement d’une release
Architecture CI/CD avec GitLab (3h)
  • Concepts de pipelines, jobs, stages, runners
  • Structure d’un fichier .gitlab-ci.yml
  • Runners partagés, spécifiques, Docker-in-Docker
  • Variables, includes, templates
  • Travaux pratiques : création d’un pipeline de build et test
Artefacts & packages (1,5h)
  • Cache vs artefacts
  • Registry Docker intégré à GitLab
  • Versioning, rétention, nettoyage
  • Travaux pratiques : construction et push d’une image Docker dans le registry GitLab
Automatisation des tests dans la CI (2h)
  • Intégration des tests JUnit, accessibilité, qualité de code
  • Tests de charge, intégration avec outils d’analyse statique
  • Visualisation dans les tableaux de bord GitLab
  • Travaux pratiques : ajout de tests automatisés, fail volontaire d’un job pour débogage
Sécurisation des pipelines (1h)
  • Bonnes pratiques de sécurité : GitLab secrets, variables protégées
  • Gestion des credentials (API, Docker Hub…)
  • Contrôle d’accès et audit
  • Travaux Pratiques : Sécurisation d’un pipeline, test de fuite de secrets
Déploiement automatisé & environnement (1,5h)
  • Déploiement dans différents environnements (dev, recette, prod)
  • Feature flags, environnement variables, stratégie de rollback
  • Travaux pratiques : mise en place d’un pipeline avec différents environnements
Introduction à Kubernetes (2h)
  • Concepts clés : pods, services, namespaces
  • Intégration de GitLab CI avec un cluster Kubernetes
  • Secrets & configmaps dans le pipeline
  • Travaux pratiques : déploiement d’un container sur un cluster local/minikube
IaaS & déploiement via Terraform (1,5h)
  • Utilisation de Terraform dans GitLab CI pour la création d’infrastructure
  • Structure d’un plan Terraform, backend, providers
  • Travaux pratiques : plan/apply d’un cluster léger, variables sécurisées
Observabilité & supervision (1h)
  • Intégration Prometheus, Grafana
  • Monitoring des jobs CI, alertes et performance applicative
  • Travaux pratiques : analyse de pipeline, dashboard de métriques

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Espace numérique de travail
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...
Taux de satisfaction des apprenants
8,8/10 (3 avis)