Kubernetes - Mise en oeuvre
Taux de satisfaction :
9,3/10
(12 avis)
Formation créée le 25/05/2021. Dernière mise à jour le 16/03/2022.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en œuvre la plateforme Open Source Kubernetes pour automatiser le déploiement, la montée en charge et la mise en œuvre de conteneurs d’applications.
Objectifs de la formation
- Analyser le positionnement de Kubernetes
- Comprendre la notion d’orchestration
- Installer Kubernetes et ses composants
- Maîtriser les fichiers descriptifs YAML
- Intégrer les Best practices pour Kubernetes
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Développeurs, architectes techniques, responsables exploitation & production, SysOps…
Prérequis
- Connaissance des systèmes Linux
- Notions sur les réseaux TCP/IP
- Utilisation de la ligne de commande et du Shell en environnement Linux
- Connaître la technologie de conteneurs
Contenu de la formation
-
Introduction
- Docker / Kubernetes : transition de virtualisation à la conteneurisation
- Solutions d’installation
- Docker : installation et paramétrage
- Le cluster Kubernetes : CLI, GUI et APIs
- Déploiement et publication manuelle
- Détail et introspection du déploiement
- Travaux pratiques: Déploiement d’une plateforme de test
-
Les fichiers descriptifs
- Syntaxe YAML
- Scalabilité d’un déploiement
- Stratégie de mise à jour sans interruption
- Suppression d’un déploiement
- Travaux pratiques: Déploiement, publication et analyse d’un déploiement
-
Architecture Kubernetes
- Composants du master node
- Architecture d’un minion
- Objets Kubernetes : volume, service, pod…
- Objet statefull, objet stateless
- Solution du deployment
- Travaux pratiques: Utilisation de deployment
-
Exploiter Kubernetes
- Clusterisation : replicas et deployment
- Présentation des types de services
- Labels et choix d’un nœud
- Affinité & anti-affinité
- Daemons set, health check, config map et secrets
- Persistent Volumes & Persistent Volumes Claim
- Travaux pratiques: Construction et déploiement d’une base de données et d’une application
-
Gestion avancée de conteneurs
- Créer et automatiser des images personnalisées
- Dockerfile
- Un conteneur, plusieurs services
- Déploiement d’une image personnalisée
- Travaux pratiques: Création et automatisation d’images personnalisées
-
La production avec Kubernetes
- Frontal administrable Ingress
- Limitation de ressources
- Les namespaces et les quotas
- Gestion des ressources et autoscaling
- Service Discovery (env, DNS)
- Haute disponibilité et mode maintenance
- Gestion des accès
- Travaux pratiques: Déploiement de conteneur et gestion de la scalabiilté
-
Déploiement d'un cluster Kubernetes
- Préparation des nœuds
- Déploiement: D’un master-nodeadm, D’un master-node, D’un worker-node
- Création du Dashboard
- Création du réseau
- Travaux pratiques: Déploiement d’un cluster
Équipe pédagogique
Professionnel expert dans le DevOps
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence
- Mises en situation
- Formulaires d'évaluation de la formation
- Certificat de réalisation de l’action de formation
- Émargement numérique
Ressources techniques et pédagogiques
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- Espace intranet de formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des stagiaires
Progression des compétences visées
Taux d'abandon
Taux de retour des enquêtes
Taux d'interruption en cours de prestation
Taux de satisfaction des apprenants
9,3/10
(12 avis)