DevOps – Outillage, Architecture et Cloud

• Expliquer les principes et l’approche DevOps dans un contexte IT moderne
• Identifier les outils clés pour l’intégration, la livraison, le déploiement continu
• Comprendre les modèles d’architecture DevOps (CI/CD, microservices, GitOps)
• Déployer des pipelines automatisés avec Git, Jenkins, GitLab CI/CD, ou GitHub Actions
• Utiliser des services Cloud (AWS, Azure, GCP) pour l’infrastructure et le déploiement
• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, supervision et rollback
• Évaluer la maturité DevOps d’un projet et proposer une démarche d’amélioration

Module 1 : Introduction à DevOps (1 heure)

• Historique, contexte, ruptures (Dev vs Ops)
• Principes fondamentaux : CAMS, les 3 voies, Lean IT
• Définition des pratiques : CI, CD, IaC, monitoring, feedback loop
• Cas pratique : Cartographier un flux Dev → Prod existant et identifier les points de friction

Module 2 : Outillage DevOps – CI/CD, Git & automatisation (3 heures)

• Git & GitHub/GitLab : branching model, merge request
• Jenkins / GitLab CI / GitHub Actions : logiques de pipelines
• YAML, runners, jobs, artefacts, déclencheurs
• Introduction aux tests automatiques (lint, test unitaire)
• Cas pratiques : Mise en place d’un dépôt Git + pipeline CI avec GitLab CI ; Ajout de test et de build automatique à chaque push ; Visualisation d’un artefact publié.

Module 3 : Architectures DevOps et flux de livraison (3 heures)

• CI/CD et ses variantes (trunk-based, GitOps, canary)
• Conteneurisation (Docker), gestion des versions, registres
• Sécurité dans le pipeline (secrets, validation, permissions)
• Bonnes pratiques de rollback et supervision
• Cas pratiques : Création d’une image Docker depuis une app Node.js ou Python ; Push vers un registre privé (GitLab / DockerHub) ; Automatisation d’un déploiement avec rollback (simulation).

Module 4 : Cloud & DevOps – AWS, Azure, GCP (3 heures)

• Logique "Cloud-Native" et Infrastructure as Code
• AWS : CodePipeline, CodeDeploy, EC2, S3
• Azure : Azure DevOps, Web Apps, Resource Groups
• GCP : Cloud Build, App Engine, Artifact Registry
• Provisionnement automatisé (Terraform / CloudFormation)
• Cas pratiques : Déploiement d’un site statique (HTML/JS) sur S3 ou Blob Azure ; Exécution d’un pipeline CI/CD dans un service natif ; Provisionnement simple via Terraform.

Module 5 : Atelier final (3 heures)

• Déploiement complet d’une application simple en CI/CD Cloud
• Code source versionné
• Build + tests automatiques
• Création image + push registry
• Déploiement Cloud (EC2 / WebApp / AppEngine)
• Monitoring du pipeline

Module 6 : Evaluation technique finale (1 heure)

• Créer un pipeline CI/CD complet incluant test + build + déploiement
• Utiliser un service Cloud (AWS, Azure ou GCP) pour héberger l’application
• Mettre en place un rollback simple et une supervision de base
• Justifier les choix d’outils et de configuration

Du 15/09 au 16/09