Framework Manager - Cognos Analytics V11
Formation créée le 30/08/2023. Dernière mise à jour le 01/09/2023.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de formation: Cette formation approfondie sur Framework Manager pour Cognos Analytics V11 vise à fournir aux participants les compétences nécessaires pour concevoir et créer efficacement des modèles métier pour les rapports et les tableaux de bord. Les participants apprendront à transformer des sources de données en modèles structurés, à définir des métadonnées et à optimiser les performances.
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de Framework Manager pour la conception de modèles métier
- Maîtriser les techniques de connexion et de transformation de données dans Framework Manager
- Concevoir des modèles de données structurés avec des dimensions, des mesures et des relations
- Gérer la sécurité et les autorisations au niveau du modèle
- Optimiser les performances des modèles et des requêtes pour des performances optimales
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Analystes métier
- concepteurs de rapports
- développeurs BI
- toute personne impliquée dans la création de modèles de données pour Cognos Analytics V11
Prérequis
- Avoir une connaissance de base des concepts de la business intelligence et de l'utilisation de Cognos Analytics
Contenu de la formation
-
Introduction à Framework Manager (3 heures)
- Présentation des concepts clés de Framework Manager
- Vue d'ensemble des fonctionnalités et de l'interface utilisateur
- Processus de conception et de création de modèles métier
- Travaux pratiques : Exploration de l'interface de Framework Manager
-
Connexion aux Sources de Données (4 heures)
- Configuration des connexions aux sources de données
- Importation et gestion des métadonnées des sources
- Création de modèles de requête basés sur les sources
- Travaux pratiques : Configuration d'une connexion et importation des métadonnées
-
Conception de Modèles de Données (6 heures)
- Création de modèles de données logiques et physiques
- Utilisation de couches, de dimensions et de mesures
- Définition des hiérarchies, des agrégats et des relations
- Travaux pratiques : Conception d'un modèle de données avec des dimensions
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Gestion des Sécurités et des Autorisations (5 heures)
- Configuration de la sécurité au niveau du modèle
- Attribution de rôles et de permissions aux utilisateurs
- Gestion des filtres et des restrictions de données
- Travaux pratiques : Configuration des autorisations d'accès
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Optimisation des Performances et des Requêtes (5 heures)
- Techniques d'optimisation des performances des modèles
- Utilisation de la mise en cache et de l'agrégation
- Création d'agrégats personnalisés pour accélérer les requêtes
- Travaux pratiques : Optimisation des performances des modèles
-
Personnalisation et Déploiement (5 heures)
- Personnalisation de l'apparence des modèles et des métadonnées
- Création de rapports et de tableaux de bord à partir des modèles
- Déploiement des modèles sur l'environnement Cognos Analytics
- Travaux pratiques : Création d'un rapport à partir du modèle
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence
- Mises en situation
- Formulaires d'évaluation de la formation
- Certificat de réalisation de l’action de formation
- Émargement numérique
Ressources techniques et pédagogiques
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- Espace intranet de formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des stagiaires Progression des compétences visées Taux d'abandon Taux de retour des enquêtes Taux d'interruption en cours de prestation