Framework Manager - Cognos Analytics V11

Formation créée le 30/08/2023. Dernière mise à jour le 01/09/2023.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation présentielle

Durée de formation

28 heures (4 jours)

Framework Manager - Cognos Analytics V11


Objectif de formation: Cette formation approfondie sur Framework Manager pour Cognos Analytics V11 vise à fournir aux participants les compétences nécessaires pour concevoir et créer efficacement des modèles métier pour les rapports et les tableaux de bord. Les participants apprendront à transformer des sources de données en modèles structurés, à définir des métadonnées et à optimiser les performances.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les principes fondamentaux de Framework Manager pour la conception de modèles métier
  • Maîtriser les techniques de connexion et de transformation de données dans Framework Manager
  • Concevoir des modèles de données structurés avec des dimensions, des mesures et des relations
  • Gérer la sécurité et les autorisations au niveau du modèle
  • Optimiser les performances des modèles et des requêtes pour des performances optimales

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Analystes métier
  • concepteurs de rapports
  • développeurs BI
  • toute personne impliquée dans la création de modèles de données pour Cognos Analytics V11
Prérequis
  • Avoir une connaissance de base des concepts de la business intelligence et de l'utilisation de Cognos Analytics

Contenu de la formation

Introduction à Framework Manager (3 heures)
  • Présentation des concepts clés de Framework Manager
  • Vue d'ensemble des fonctionnalités et de l'interface utilisateur
  • Processus de conception et de création de modèles métier
  • Travaux pratiques : Exploration de l'interface de Framework Manager
Connexion aux Sources de Données (4 heures)
  • Configuration des connexions aux sources de données
  • Importation et gestion des métadonnées des sources
  • Création de modèles de requête basés sur les sources
  • Travaux pratiques : Configuration d'une connexion et importation des métadonnées
Conception de Modèles de Données (6 heures)
  • Création de modèles de données logiques et physiques
  • Utilisation de couches, de dimensions et de mesures
  • Définition des hiérarchies, des agrégats et des relations
  • Travaux pratiques : Conception d'un modèle de données avec des dimensions
Gestion des Sécurités et des Autorisations (5 heures)
  • Configuration de la sécurité au niveau du modèle
  • Attribution de rôles et de permissions aux utilisateurs
  • Gestion des filtres et des restrictions de données
  • Travaux pratiques : Configuration des autorisations d'accès
Optimisation des Performances et des Requêtes (5 heures)
  • Techniques d'optimisation des performances des modèles
  • Utilisation de la mise en cache et de l'agrégation
  • Création d'agrégats personnalisés pour accélérer les requêtes
  • Travaux pratiques : Optimisation des performances des modèles
Personnalisation et Déploiement (5 heures)
  • Personnalisation de l'apparence des modèles et des métadonnées
  • Création de rapports et de tableaux de bord à partir des modèles
  • Déploiement des modèles sur l'environnement Cognos Analytics
  • Travaux pratiques : Création d'un rapport à partir du modèle

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Mises en situation
  • Formulaires d'évaluation de la formation
  • Certificat de réalisation de l’action de formation
  • Émargement numérique

Ressources techniques et pédagogiques

  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
  • Espace intranet de formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des stagiaires Progression des compétences visées Taux d'abandon Taux de retour des enquêtes Taux d'interruption en cours de prestation