Administration avancée d'ElasticStack

Formation créée le 20/03/2024.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation à distance

Durée de formation

14 heures (2 jours)
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Administration avancée d'ElasticStack


Objectif de formation : Les participants apprendront à configurer, gérer et surveiller efficacement les différents composants d'Elastic Stack pour garantir des performances optimales et une haute disponibilité des systèmes.

Objectifs de la formation

  • Comprendre l'architecture et les composants clés d'Elastic Stack
  • Maîtriser les techniques de configuration et de gestion des clusters Elasticsearch
  • Savoir déployer, configurer et gérer des index dans Elasticsearch
  • Apprendre à utiliser Kibana pour surveiller et visualiser les données
  • Acquérir les compétences nécessaires pour gérer les flux de données avec Logstash
  • Savoir configurer la sécurité et gérer les utilisateurs et les rôles avec Elasticsearch Security

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Professionnels IT
  • Développeurs
  • Administrateurs système
  • Ingénieurs DevOps
Prérequis
  • Connaissance de base des systèmes d'exploitation et des lignes de commande
  • Compréhension des concepts fondamentaux des bases de données et des systèmes de gestion de données
  • Expérience préalable avec des outils de surveillance et de gestion des journaux est un plus, mais n'est pas obligatoire

Contenu de la formation

Introduction à Elastic Stack (3 heures)
  • Présentation d'Elastic Stack et des fonctionnalités simples
  • Présentation de l'architecture et des composants d'Elastic Stack : Elasticsearch, Logstash, et Kibana
  • Vue d'ensemble des fonctionnalités et des cas d'utilisation d'Elastic Stack
  • Travaux pratiques : Installation d'Elasticsearch avec le gestionnaire de paquets et manuellement avec la configuration des paramètres de base (cluster.name, mode.name, network.host)
Gestion des index et des shards (4 heures)
  • Compréhension des concepts d'indexation, de shards et de réplicas
  • Stratégies de gestion des index pour garantir des performances optimales: allocation des shards, réplication, et snapshots
  • Travaux pratiques : Création et gestion d'index dans Elasticsearch avec l'API REST
Surveillance avec Kibana (4 heures)
  • Les fondamentaux de Kibana
  • Configuration de Kibana pour la surveillance des clusters Elasticsearch
  • Création de tableaux de bord et de visualisations personnalisées pour surveiller l'état de santé des clusters
  • Travaux pratiques : Utilisation de Kibana pour surveiller et analyser les données en temps réel avec la création de visualisations interactives
Gestion des flux de données avec Logstash (3 heures)
  • Focus sur Logstash : principes, objectifs, architecture
  • Configuration de Logstash pour l'ingestion, la transformation et la sortie des données
  • Utilisation des filtres Logstash pour enrichir les données et les préparer à l'indexation
  • Surveillance et dépannage des pipelines Logstash avec les outils de logging et de monitoring
  • Travaux pratiques : Configuration avancée des pipelines Logstash pour répondre aux exigences spécifiques de traitement des données

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Espace numérique de travail
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...