Administration avancée d'ElasticStack
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Formation créée le 20/03/2024.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de formation : Les participants apprendront à configurer, gérer et surveiller efficacement les différents composants d'Elastic Stack pour garantir des performances optimales et une haute disponibilité des systèmes.
Objectifs de la formation
- Comprendre l'architecture et les composants clés d'Elastic Stack
- Maîtriser les techniques de configuration et de gestion des clusters Elasticsearch
- Savoir déployer, configurer et gérer des index dans Elasticsearch
- Apprendre à utiliser Kibana pour surveiller et visualiser les données
- Acquérir les compétences nécessaires pour gérer les flux de données avec Logstash
- Savoir configurer la sécurité et gérer les utilisateurs et les rôles avec Elasticsearch Security
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Professionnels IT
- Développeurs
- Administrateurs système
- Ingénieurs DevOps
Prérequis
- Connaissance de base des systèmes d'exploitation et des lignes de commande
- Compréhension des concepts fondamentaux des bases de données et des systèmes de gestion de données
- Expérience préalable avec des outils de surveillance et de gestion des journaux est un plus, mais n'est pas obligatoire
Contenu de la formation
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Introduction à Elastic Stack (3 heures)
- Présentation d'Elastic Stack et des fonctionnalités simples
- Présentation de l'architecture et des composants d'Elastic Stack : Elasticsearch, Logstash, et Kibana
- Vue d'ensemble des fonctionnalités et des cas d'utilisation d'Elastic Stack
- Travaux pratiques : Installation d'Elasticsearch avec le gestionnaire de paquets et manuellement avec la configuration des paramètres de base (cluster.name, mode.name, network.host)
-
Gestion des index et des shards (4 heures)
- Compréhension des concepts d'indexation, de shards et de réplicas
- Stratégies de gestion des index pour garantir des performances optimales: allocation des shards, réplication, et snapshots
- Travaux pratiques : Création et gestion d'index dans Elasticsearch avec l'API REST
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Surveillance avec Kibana (4 heures)
- Les fondamentaux de Kibana
- Configuration de Kibana pour la surveillance des clusters Elasticsearch
- Création de tableaux de bord et de visualisations personnalisées pour surveiller l'état de santé des clusters
- Travaux pratiques : Utilisation de Kibana pour surveiller et analyser les données en temps réel avec la création de visualisations interactives
-
Gestion des flux de données avec Logstash (3 heures)
- Focus sur Logstash : principes, objectifs, architecture
- Configuration de Logstash pour l'ingestion, la transformation et la sortie des données
- Utilisation des filtres Logstash pour enrichir les données et les préparer à l'indexation
- Surveillance et dépannage des pipelines Logstash avec les outils de logging et de monitoring
- Travaux pratiques : Configuration avancée des pipelines Logstash pour répondre aux exigences spécifiques de traitement des données
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace numérique de travail
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...