UX Design - Fondamentaux

Formation créée le 27/04/2022. Dernière mise à jour le 15/03/2024.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation à distance

Durée de formation

21 heures (3 jours)

UX Design - Fondamentaux


Objectif de formation : L'apprenant aura une compréhension complète de l’expérience utilisateur et de ses bénéfices.

Objectifs de la formation

  • Identifier les enjeux du design d'expérience utilisateur
  • Utiliser les méthodes centrées utilisateur
  • Clairement identifier les clés de la réussite
  • Appliquer l'UX Design à la conception d'interfaces
  • Adopter des démarches de conception itératives
  • Organiser la récolte et l'analyse de données
  • Améliorer la qualité des applications et des sites Web
  • Mesurer les implications dans le marketing

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Managers digitaux
  • Chefs de projets
  • Chefs de produits
  • Dirigeants de start-up
Prérequis
  • Connaître les fondamentaux du digital et de ses applications marketing
  • Facultatif : Avoir des bases sur un logiciel de prototypage est un plus

Contenu de la formation

Comprendre les fondamentaux de l’UX design
  • Définir l’UX design et comprendre ses principes
  • Comprendre l’importance d’une bonne expérience : au-delà de la simple ergonomie et du graphisme
  • Différencier UI et UX
  • Comprendre le cheminement de l’expérience au produit
  • Identifier les acteurs clés
  • Maîtriser les différents outils et leurs rôles respectifs
  • Déterminer les métiers qui découlent de l’UX
UX & stratégie du projet
  • Compréhension de l'expérience utilisateur
  • Impact stratégique de l'UX au sein de la conception produit
  • Espace fonctionnel
  • Étapes essentielles d'une expérience utilisateur
  • Priorisation des étapes au sein d'un projet
  • Estimation d'une étape de mise en oeuvre de l'UX Design
  • Enumération des hypothèses et inconnues liées au projet
Étude et analyse des utilisateurs
  • Définition de la recherche utilisateur et ses objectifs
  • Définition le périmètre de la recherche utilisateur pour un projet
  • Recueil les données utilisateurs : méthodes qualitatives & quantitatives
  • Construction d'une grille d’entretien semi-directif & réaliser une interview
  • Synthétisation des données utilisateurs à travers un persona
  • Matérialisation l’usage du produit / service grâce au parcours utilisateur (user journey)
  • Réalisation une étude de marché pour positionner son produit / service : benchmark
  • Ecriture d'une User Story
  • Présentation des modes de Storyboarding
  • Définition des points noirs dans l'expérience utilisateur
  • Prise en compte des enjeux de l'expérience mobile
  • Travaux pratiques : création de personas, définition de points noirs et création de User Story
Définition de l'expérience utilisateur parfaite
  • Identification des enjeux du processus d'idéation en UX Design
  • Description des principaux modes d'idéation
  • Description des niveaux d'expérience utilisateur
  • Identification des niveaux de dialogue interface et utilisateur
  • Création d'un dialogue interface et utilisateur
  • Travaux pratiques : Expérience utilisateur lié à ses souffrances et évaluation des niveaux de l'expérience utilisateur
Conception du diagramme d'alignement
  • Enjeux du diagramme d'alignement
  • Element d'expérience d'une User Story
  • Enjeux d'expérience globale
  • Structure d'un diagramme d'alignement
  • Utilisation de diagrammes d'alignement
  • Travaux pratiques : Conception des diagrammes d'alignement & résolution des problèmes d'alignement
Création du modèle d'interface
  • Identification des objectifs de conception d'interface
  • Description des modes de découpage en page d'une histoire d'utilisateur
  • Identification des enjeux
  • Utilisation de wireframe
  • Présentation du design émotionnel
  • Objectifs du modèle d'interface mobile et tactile
  • Travaux pratiques : construction d'une pages avec des wireframes puis évaluation du design émotionnel et de l'interface mobile
A/B Testing & Data Metrics
  • Growth hacking & Data Drive project
  • Enjeux de la Data
  • Choix des métriques
  • Construction des offres (fictives) selon les hypothèses
  • Travaux pratiques : Mise en oeuvre d'un projet Data Driven
Pour aller plus loin : Big Data & IA
  • Big data & Smart Data
  • Machine Learning
  • Apport des API
  • Moteur de recommandation

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Espace numérique de travail
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...