Logo de l'organisme de formation

La formation au coeur de l'avenir technologique

Représentation de la formation : GCP - Architecture Google Compute Engine Infrastructure

GCP - Architecture Google Compute Engine Infrastructure

Formation à distance
Durée : 21 heures (3 jours)
Durée :21 heures (3 jours)
HT
Se préinscrire
Durée :21 heures (3 jours)
HT
Se préinscrire
Durée :21 heures (3 jours)
HT
Se préinscrire

Formation créée le 15/03/2022. Dernière mise à jour le 19/09/2022.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de gérer et d’administrer des solutions sur Google Cloud Platform.

Objectifs de la formation

  • Intégrer l'ensemble des technologies Google Cloud Platform dans ses plans
  • Apprendre des méthodes pour développer, implémenter et déployer des solutions
  • Distinguer les caractéristiques de produits et de technologies similaires ou connexes
  • Reconnaître une grande variété de domaines de solutions, de cas d'utilisation et d'applications
  • Développer les compétences essentielles pour gérer et administrer des solutions
  • Développer la connaissance des modèles de solution

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Architectes de solutions Cloud
  • Ingénieurs DevOps
  • Responsables informatiques
  • Toute personne utilisant Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform
Prérequis
  • Avoir suivi la formation « Google Cloud Platform : Fondamentaux de l'infrastructure » ou disposer d'une expérience équivalente
  • Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux
  • Disposer d'une expérience en exploitation de systèmes

Contenu de la formation

  • GCP - Introduction
    • Interagir avec Google Cloud
    • Présentation & utilisation de Cloud Console & Cloud Shell
    • Création des buckets Cloud Storage
    • Déploiement de solutions par Google Cloud Marketplace
  • Réseaux virtuels
    • Présentation des objets VPC
    • Les types de réseaux VPC
    • Mise en oeuvre des réseaux VPC & des règles de pare-feu
    • Mise en oeuvre de Google Private Access & Cloud NAT
  • Machines virutelles
    • Configuration des options CPU et mémoire pour les machines virtuelles
    • Les options de disque pour les machines virtuelles
    • Prix et les remises des VM
    • Création & personnalisation des instances VM par Compute Engine
  • Cloud IAM
    • Hiérarchisation des ressources Cloud IAM
    • Rôles IAM
    • Membres IAM
    • Contrôle d’accès pour les ressources à l’aide de Cloud IAM
  • Services de stockage de données
    • Présentation des différences entre Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore et Cloud Bigtable
    • Tour d'horizon des service de stockage de données
    • Services de stockage de données
  • Gestion des ressources
    • Hiérarchisation du gestionnaire de ressources Cloud
    • Protection par quotas des clients Google Cloud
    • Organisation des ressources par étiquettes
    • Alertes budgétaires
    • Données de facturation avec BigQuery
  • Surveillance des ressources
    • Tour d'horizon des services : surveillance, journalisation, rapport d’erreur, traçage, débogage...
    • Créer des graphiques, des alertes et des tests de disponibilité des ressources avec Cloud Monitoring
    • Utiliser Cloud Debugger pour identifier et corriger les erreurs
  • Interconnexion des réseaux
    • Tour d'horizon des services Google Cloud d’interconnexion et d’appairage (infrastructure / Google Cloud)
    • Forces & faiblesses des différents services
    • Création & configuration des passerelles VPN
    • Utilisation du VPC partagé et et choix d’appairage VPC de réseaux
  • Load balancing & autoscaling
    • Présentation des services d’équilibrage de charge
    • Forces & faiblesses des équilibreurs de charge Google Cloud
    • Le comportement de l’autoscaling
    • Configuration des équilibreurs de charge et l’autoscaling
  • Automatisation d'infrastructure
    • Automatisation du déploiement des services Google Cloud par Deployment Manager
    • Automatisation du déploiement des services Google Cloud par Terraform
    • Google Cloud Marketplace
  • Services gérés
    • Traitement des données dans Google Cloud
Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
  • Espace numérique de travail
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation.