GCP - Les fondamentaux
Formation créée le 21/05/2021. Dernière mise à jour le 15/03/2022.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’intégrer dans une stratégie Cloud les fondamentaux des produits et services Google Cloud Platform.
Objectifs de la formation
- Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
- Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud Platform
- Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud Platform
- Connaître les environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform et les utiliser : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
- Découvrir les options de stockage de Google Cloud Platform et les utiliser : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
- Être capable d'utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré de Google pour l'analyse
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Architectes de solutions
- Développeurs
- Opérateurs système
- Architectes de solutions
- Dirigeants
- Décideurs commerciaux
- Tout professionnel souhaitant se familiariser avec Google Cloud Platform
Prérequis
- Connaître le développement d'applications, les systèmes d'exploitation Linux, les opérations système et l'analyse de données / machine.
Contenu de la formation
-
Présentation de GCP
- Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
- Définir les composants de l’infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- Comprendre la différence entre une infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure-as-a-Service) et une plateforme en tant que service (PaaS, Platform-as-a-Service)
-
Premier pas avec GCP
- Identifier l’objet des projets sur Google Cloud Platform
- Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion de l’authentification et des accès
- Répertorier les manières d’interagir avec Google Cloud Platform
- Travaux pratiques: Premiers pas avec GCP
-
Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
- Se familiariser avec les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
- Travaux pratiques: Compute Engine
-
Stocakge dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud BigTable, Google Cloud Data Store
- Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage proposées par Google Cloud Platform
- Travaux pratiques: Cloud Storage & Cloud SQL
-
Conteneurs dans le Cloud
- Définir le concept de conteneur et identifier des cas d’utilisation
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Kubernetes Engine et Kubernetes
- Travaux pratiques: Kubernetes engine
-
Applications dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine
- Faire la différence entre l’environnement standard et l’environnement flexible App Engine
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
- Travaux pratiques: App Engine
-
Développement, déploiement et surveillance dans le Cloud
- Connaître les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
- Comprendre l’intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
- Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
- Travaux pratiques: Deployment manager & Stackdriver
-
Big Data & Machine Learning dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plateformes de Machine Learning et de Big Data Google Cloud
- Travaux pratiques: BigQuery
Équipe pédagogique
Professionnel expert dans le Cloud GCP
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
- Émargement numérique.
Ressources techniques et pédagogiques
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- Espace intranet de formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des stagiaires
Progression des compétences visées
Taux d'abandon
Taux de retour des enquêtes
Taux d'interruption en cours de prestation