Traitements statistiques de petits échantillons

Formation créée le 23/04/2024. Dernière mise à jour le 24/12/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

14 heures (2 jours)
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Traitements statistiques de petits échantillons


Objectif de la formation : doter les participants des compétences nécessaires pour effectuer des analyses statistiques appropriées sur de petits échantillons de données. Les participants apprendront les méthodes spécifiques et les techniques adaptées pour traiter les défis liés aux petits échantillons, tels que l'estimation des paramètres, les tests d'hypothèses et la prise de décision.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les défis spécifiques posés par les petits échantillons en statistique.
  • Appliquer des techniques appropriées pour estimer les paramètres avec de petits échantillons.
  • Effectuer des tests d'hypothèses adaptés aux petits échantillons.
  • Utiliser des méthodes de prise de décision statistique dans le contexte des petits échantillons.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Professionnels et chercheurs qui travaillent régulièrement avec de petits échantillons de données dans leur pratique professionnelle ou de recherche.
Prérequis
  • Connaissance de base en statistique, y compris les concepts de population, d'échantillonnage, d'estimation et de tests d'hypothèses

Contenu de la formation

Introduction aux petits échantillons (1h)
  • Définition des petits échantillons et leurs caractéristiques
  • Importance des traitements statistiques adaptés aux petits échantillons
  • Problèmes spécifiques rencontrés lors de l'analyse de petits échantillons
Estimation des paramètres (4h)
  • Estimation ponctuelle et par intervalle dans le contexte des petits échantillons
  • Méthodes de redressement et d'ajustement pour les petits échantillons
  • Utilisation de la régression pour estimer les paramètres avec de petits échantillons
Tests d'hypothèses pour les petits échantillons (5h)
  • Tests paramétriques et non paramétriques adaptés aux petits échantillons
  • Comparaison de moyennes et de proportions dans les petits échantillons
  • Utilisation de techniques de bootstrap et de permutation pour les tests d'hypothèses
Techniques de prise de décision pour les petits échantillons (4h)
  • Introduction à la théorie de la décision statistique
  • Fonction de perte et risque statistique dans le contexte des petits échantillons
  • Approches pour la prise de décision basée sur les résultats des tests statistiques

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Questions orales ou écrites (QCM)
  • Mises en situation
  • Formulaires d'évaluation de la formation
  • Certificat de réalisation de l'action de formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Espace numérique de travail
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etudes de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
  • Travaux pratiques (minimum 60% du temps de formation)

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants; nombre d'apprenants; taux et causes des abandons; taux de retour des enquêtes; taux d'interruption en cours de prestation.