ISO/IEC 42001 Lead Implementer : gouvernance IA et mise en œuvre d’un AIMS

Préparer, déployer et piloter un système de management de l’IA conforme à l’ISO 42001

Formation créée le 17/03/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

35 heures (5 jours)
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ISO/IEC 42001 Lead Implementer : gouvernance IA et mise en œuvre d’un AIMS

Préparer, déployer et piloter un système de management de l’IA conforme à l’ISO 42001


Cette formation vise à donner aux participants une maîtrise opérationnelle de la mise en œuvre d’un système de management de l’intelligence artificielle conforme à l’ISO/IEC 42001. À travers une approche progressive, des apports méthodologiques et un fil rouge appliqué, elle permet de comprendre les exigences de la norme, de structurer une gouvernance IA cohérente avec les enjeux de risque et de conformité, et de préparer efficacement le passage de l’examen PECB Lead Implementer.

Objectifs de la formation

  • Comprendre la structure et les exigences de l’ISO/IEC 42001
  • Interpréter les principes d’un système de management de l’intelligence artificielle (AIMS)
  • Cadrer un projet de mise en œuvre d’un AIMS
  • Définir une gouvernance adaptée aux usages de l’IA dans l’organisation
  • Déployer les processus, contrôles et éléments documentaires nécessaires
  • Organiser le pilotage, l’évaluation et l’amélioration continue du système
  • Préparer l’organisation à une démarche de certification

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Responsables IA
  • Responsables conformité & Responsables risques
  • Responsables gouvernance
  • Chefs de projet IA
  • DSI / RSSI
  • Consultants & Auditeurs
  • Directions innovation et transformation
Prérequis
  • Expérience dans une fonction de management, gouvernance, conformité, gestion des risques, audit ou pilotage de projets.
  • Connaissance générale du fonctionnement d’une organisation et de ses processus de pilotage.
  • Une connaissance de base des enjeux liés aux systèmes d’intelligence artificielle constitue un plus.

Contenu de la formation

Jour 1 : Comprendre les enjeux de gouvernance IA et la structure de l’ISO/IEC 42001
  • Panorama des enjeux stratégiques, organisationnels et de conformité liés à l’intelligence artificielle
  • Contexte international de la gouvernance de l’IA – normes, réglementations, initiatives
  • Principes d’un système de management appliqué à l’IA
  • Présentation de l’architecture générale de la norme ISO/IEC 42001:2023
  • Concepts clés : contexte, périmètre, parties intéressées, gouvernance, responsabilités
  • Transparence, explicabilité et responsabilité des systèmes IA
  • Introduction guidée aux exigences de la norme
  • Lancement du fil rouge pédagogique à partir d’un cas d’entreprise conçu pour la formation
  • Travaux pratiques : analyse d’un système IA et identification des risques et impacts
Jour 2 : Analyser les exigences de la norme et cadrer le projet de mise en œuvre
  • Analyse structurée des exigences de l’ISO/IEC 42001
  • Définition du périmètre du système de management de l’IA
  • Analyse du contexte interne et externe – parties prenantes et leurs attentes
  • Élaboration de la politique IA et des objectifs associés
  • Gouvernance du dispositif : rôles, responsabilités, ressources, pilotage
  • Approche par les risques et opportunités
  • Biais algorithmiques et risques éthiques
  • Méthodes d’évaluation des risques
  • Construction de la feuille de route de mise en œuvre
  • Travaux pratiques : atelier cartographie des risques d’un système IA
Jour 3 : Déployer l’AIMS sur le plan opérationnel
  • Mise en place des processus de support et de maîtrise opérationnelle
  • Gouvernance et organisation : rôles et responsabilités dans l’AIMS, gestion des compétences et sensibilisation
  • Gouvernance du cycle de vie des systèmes d’IA : conception, développement, gestion des données et des modèles, validation et déploiement
  • Gestion documentaire et maîtrise des informations documentées
  • Encadrement des usages, supervision et gestion des changements
  • Définition des mécanismes de contrôle et de traçabilité
  • Articulation avec les référentiels et cadres existants : Interfaces avec ISO/IEC 27001 et points de convergence avec la sécurité de l’information, Points d’attention au regard du RGPD, Articulation avec les exigences du règlement européen sur l’IA (AI Act)
  • Travaux pratiques : construction d’une politique de gouvernance de l’IA
Jour 4 : Piloter la performance et améliorer en continu le système
  • Mise en place des indicateurs de suivi et d’évaluation
  • Surveillance, mesure, analyse et évaluation de la performance
  • Monitoring des systèmes IA, gestion des incidents et anomalies
  • Gestion des non-conformités et actions correctives
  • Audit interne de l’AIMS : planification, conduite et identification des non-conformités
  • Revue de direction et pilotage stratégique
  • Logique d’amélioration continue
  • Consolidation des acquis à partir du fil rouge
  • Préparation méthodique à l’examen
  • Travaux pratiques : simulation d’audit interne d’un AIMS
Jour 5 : Révision, consolidation des acquis et passage de l’examen
  • Révision finale des concepts clés et des exigences majeures de la norme
  • Questions / réponses sur la démarche de mise en œuvre
  • Entraînement ciblé aux attendus de l’examen – examen blanc
  • Consolidation du cas fil rouge : analyse de conformité à l’ISO/IEC 42001
  • Passage de l’examen de certification ISO/IEC 42001 Lead Implementer
  • Travaux pratiques : simulation d’examen Lead Implementer

Équipe pédagogique

Expert en gouvernance IA, conformité et systèmes de management, expérimenté dans la mise en œuvre de référentiels internationaux et la préparation aux audits de certification.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Espace numérique de travail
  • Support de formation remis aux participants (documenté par journée)
  • Exposés théoriques et séquences d’analyse guidée des exigences normatives
  • Études de cas et exercices d’application
  • Travaux en sous-groupes ou individuels
  • Quiz en salle et entraînements préparatoires à l’examen
  • Mise à disposition en ligne des documents supports à l’issue de la formation

Qualité et satisfaction

• Taux de satisfaction des apprenants • Nombre d'apprenants • Taux et causes des abandons • Taux de retour des enquêtes • Taux d'interruption en cours de prestation • Taux de réussite à l'évaluation des acquis