Claude Code — Développement assisté par IA

• Maîtriser l'environnement de développement Claude Code proposé par Anthropic pour accélérer et améliorer les projets logiciels grâce à l'IA générative.
• Apprendre à configurer des workflows de développement collaboratifs, à automatiser des tâches récurrentes, à structurer des prompts efficaces et à intégrer Claude Code dans des projets existants, dans le respect des bonnes pratiques de sécurité et de fiabilisation des usages IA.

MODULE 1 — Fondamentaux du prompt engineering et contexte

• Comprendre les tokens : fonctionnement, fenêtres de contexte, optimisation
• Construction d'un contexte efficace pour les tâches de développement
• Règles de prompting : précision, exemples positifs et négatifs, décomposition de tâches
• Bonnes pratiques : instructions progressives, itérativité, gestion du contexte long
• Limites des LLMs : hallucinations, incertitude, vérification des sorties
• TP — Comparaison de prompts : mesure de l'impact de la précision sur la qualité du code généré
• TP — Construction d'un contexte de projet : instruire Claude sur une codebase existante

MODULE 2 — Introduction à Claude Code et prise en main

• Présentation d'Anthropic et de l'écosystème Claude
• Positionnement face aux outils concurrents : GitHub Copilot, Cursor, Codeium
• Cas d'usage dans le cycle de vie du développement logiciel : dev, test, doc, review, debug
• Installation et configuration de Claude Code (accès API, extensions IDE VS Code / JetBrains)
• Paramétrage de l'environnement de travail
• Gestion des clés API et des paramètres de sécurité de connexion
• TP — Installation et première interaction : vérification de l'environnement de travail
• TP — Exploration des modes de chat et des premiers flags : model, system-prompt

MODULE 3 — Chat d'interaction et slash commandes fondamentales

• Modes du chat et cas d'usage associés
• Appel de fichiers depuis l'interface
• Intégration shell Linux : commandes système, pipes, scripts
• Initialisation d'un projet avec /init et le fichier CLAUDE.md
• Commandes de contexte : /add-dir, /context, /status, /memory
• Commandes de productivité : /review, /todos, /cost, /status
• Modèle de permissions : deny / allow / ask — sécurisation des accès
• TP — Initialisation du projet fil rouge avec CLAUDE.md : définition du contexte et des règles
• TP — Appel en ligne de commande de prompts et gestion des permissions

MODULE 4 — Génération, correction et refactoring de code

• Générer du code from scratch : patterns, structures, boilerplate
• Corriger des bugs : diagnostic, explication, proposition de correctif
• Refactorer du code existant : lisibilité, performances, respect des conventions
• Documenter automatiquement : docstrings, commentaires, README
• Revue de code assistée : détection de code smells, propositions d'amélioration
• Gestion des tests : génération de tests unitaires, couverture, TDD assisté
• TP — Générer un module Python / JS complet à partir d'une spécification métier
• TP — Déboguer et refactorer un composant existant fourni par le formateur
• TP — Générer des tests unitaires pour le module créé et valider la couverture

MODULE 5 — Slash commandes avancées et plugins

• Création de slash commands personnalisées : structure, paramètres, organisation
• Structuration d'un catalogue de commandes pour une équipe ou un projet
• Notion de plugin dans Claude Code : architecture et intérêt
• Création d'un plugin : structure, paramètres, appel
• Cas concrets d'usage : linting, tests automatisés, génération de documentation
• TP — Création d'une slash command métier pour organiser les features du projet fil rouge
• TP — Développement et intégration d'un plugin de génération de documentation

MODULE 6 — MCP et sous-agents

• Model Context Protocol (MCP) : notions, objectifs, architecture
• Ajout et listing de serveurs MCP
• Cas d'usage : connexion à des API externes, bases de données, outils métier
• Limites du MCP et bonnes pratiques d'intégration
• Notion d'agent IA autonome et de sous-agents
• Création d'un sous-agent : définition, périmètre, instructions
• Orchestration multi-agents : coordination et délégation de tâches
• Cas d'usage avancés : pipelines de test, revue automatisée, génération documentaire
• TP — Ajout d'un accès MCP à une API externe et interrogation depuis Claude Code
• TP — Création et orchestration d'un mini-pipeline avec sous-agents sur le projet fil rouge

Nous nous engageons à rendre cette formation accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap est disponible avant toute inscription pour étudier les aménagements nécessaires (supports adaptés, accessibilité des locaux, aménagement du temps, outils alternatifs).