Commerce digital - Architecture et interconnexion des données

Formation créée le 23/10/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation présentielle

Durée de formation

21 heures (3 jours)

Commerce digital - Architecture et interconnexion des données


Objectif de formation : Comprendre, analyser et concevoir des architectures de données intégrées dans un écosystème de commerce digital complexe, en identifiant les interactions entre les applications (CRM, CMS, PIM, OMS, WMS, ERP, plateformes de paiement, outils SEO, etc.).

Objectifs de la formation

  • Analyser la structure d’un écosystème e-commerce
  • Lire et interpréter un schéma d’architecture applicative
  • Comprendre les logiques de flux de données inter-applicatifs
  • Analyser les interactions entre les systèmes métiers du commerce digital
  • Mettre en œuvre une approche de gouvernance et de fiabilité des flux
  • Concevoir une architecture de données intégrée et cohérente
  • Élaborer un diagnostic et un plan d’action d’amélioration
  • Dialoguer efficacement avec des profils techniques et fonctionnels
  • Anticiper les évolutions des architectures e-commerce

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Consultants data
  • Responsables e-commerce
  • Chefs de projet digital
  • Experts CRM/PIM/SEO
Prérequis
  • Maîtrise des fondamentaux en gouvernance de la donnée, SQL et Excel.
  • Connaissances confirmées en CRM, PIM, CMS et marketing digital.

Contenu de la formation

Panorama de l’écosystème digital et des flux de données (2h)
  • Structure d’un écosystème e-commerce : front-office, middle-office, back-office.
  • Typologie des applications : CMS, CRM, PIM, ERP, OMS, WMS, DAM, PSP, SEO tools.
  • Logiques de flux : API, ETL, EAI, connecteurs, microservices, bus de données.
  • Concepts de base : modèle de données, mapping, synchronisation, gouvernance.
  • Les modèles d’architecture : monolithique, headless, composable commerce.
  • Travaux pratiques : Atelier collectif - Cartographie initiale des applications et des flux de données d’un e-commerçant fictif.
Flux produits et contenus : du PIM au CMS (2h30)
  • Circuit de la donnée produit : PIM → CMS → CRM → marketplaces.
  • Gouvernance de la donnée produit : normalisation, enrichissement, cohérence.
  • Connecteurs standards
  • Impacts sur la performance SEO, UX et la cohérence omnicanale.
  • Travaux pratiques : Étude de cas - Gestion d’un catalogue multicanal : repérer les points de rupture et proposer des pistes d’optimisation.
Flux clients et données marketing : du CRM à la personnalisation (2h30)
  • Données client et comportementales : CRM, CDP, marketing automation.
  • Synchronisation et segmentation : événements, webhooks, API REST.
  • Notion de Golden Record, MDM et qualité de données.
  • Intégration avec les outils transactionnels et l’analytics.
  • Travaux pratiques : Simulation - Modélisation d’un flux client (commande → CRM → marketing automation → reporting).
Flux transactionnels et chaîne logistique numérique (3h)
  • Interconnexion OMS (Order Management System) et WMS (Warehouse Management System).
  • Gestion des statuts de commande, livraison, retour, remboursement.
  • Communication entre CMS, ERP, OMS et WMS.
  • Traçabilité et supervision des flux logistiques.
  • Travaux pratiques : Étude de cas : suivi complet d’une commande, du panier à la livraison, identification des flux critiques et redondances possibles.
Expérience de paiement et sécurité transactionnelle (2h)
  • Fonctionnement d’un flux de paiement : passerelle, PSP, validation, retour.
  • Protocoles et standards : HTTPS, tokenisation, PCI-DSS, 3DS2.
  • Rôle des API de paiement (Stripe, Adyen, PayPal).
  • Intégration des statuts de paiement dans les systèmes CRM et OMS.
  • Travaux pratiques : Analyse d’un schéma de flux de paiement complet et repérage des points de contrôle de sécurité.
Fiabilité, supervision et résilience des flux (2h)
  • Gestion des erreurs et reprises automatiques.
  • Logging, audit et supervision des flux : monitoring technique et fonctionnel.
  • Bonnes pratiques de gestion des SLA, latence et cohérence des données.
  • Outils de supervision : DataDog, Talend, MuleSoft, Boomi, etc...
  • Travaux pratiques : Mini-lab : identifier et corriger un scénario de désynchronisation entre deux applications.
Gouvernance et conception d’architecture cible (3h)
  • Gouvernance des flux et rôles des acteurs (DSI, métier, data, e-commerce).
  • Datalake, datawarehouse et intégration BI : de la donnée applicative à la donnée décisionnelle.
  • Patterns d’intégration et bonnes pratiques de conception (API Gateway, middleware, microservices).
  • Choix entre approche “best of breed” et “suite intégrée”.
  • Travaux pratiques : Atelier - Conception d’un schéma d’architecture cible pour un e-commerçant fictif (de la donnée produit au paiement).
Cas pratique fil rouge : diagnostic et recommandations (3h)
  • Diagnostic d’un écosystème client existant (étude de cas fourni).
  • Identification des points faibles : redondances, risques, latences.
  • Élaboration d’un plan de transformation : flux à fiabiliser, priorités, gains attendus.
  • Présentation orale des résultats en groupe et restitution.
  • Travaux pratiques : Travail en sous-groupes avec restitution synthétique type “client consulting deck”.
Synthèse, veille et perspectives (1h)
  • Récapitulatif des typologies de flux et des meilleures pratiques.
  • Outils et frameworks de cartographie (Miro, Draw.io, Lucidchart).
  • Évolution des architectures e-commerce : API-first, composable, IA générative.
  • Structurer sa veille et dialoguer efficacement avec les équipes techniques.
  • Travaux pratiques : Quiz de synthèse + mini débat : comment évoluer vers un rôle d’architecte fonctionnel du digital commerce ?

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.