Elasticsearch, administration et exploitation (4-084)

Lot 4 - Gestion et analyse des données - Business Intelligence - Référence 4-084

Formation créée le 11/12/2024. Dernière mise à jour le 01/04/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

18 heures (3 jours)

Elasticsearch, administration et exploitation (4-084)

Lot 4 - Gestion et analyse des données - Business Intelligence - Référence 4-084


Objectif général: Permettre aux participants de maîtriser l’administration et l’exploitation d’un cluster Elasticsearch, tout en intégrant ses capacités d’analyse et de visualisation via Logstash et Kibana. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Maîtrise (M) Compétences visées Installer, configurer et gérer Elasticsearch. Surveiller et administrer des clusters Elasticsearch. Exploiter les capacités de collecte et visualisation de Logstash et Kibana.

Objectifs de la formation

  • Acquérir une compréhension approfondie du fonctionnement d’Elasticsearch.
  • Savoir évaluer et exploiter les fonctionnalités avancées de la suite Elastic.
  • Administrer un cluster Elasticsearch et en assurer la stabilité.
  • Superviser les performances et résoudre les incidents courants.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Administrateurs systèmes, ingénieurs en données, analystes techniques et développeurs souhaitant administrer un environnement Elasticsearch.
Prérequis
  • Connaissances de base sur les systèmes d’exploitation (Linux/Windows).
  • Familiarité avec la gestion des bases de données et des logs.

Contenu de la formation

Jour 1 : Introduction et installation (6 heures)
  • Concepts fondamentaux et cas d'usage (2 heures) Présentation d’Elasticsearch : architecture, indexation, recherche. Interaction avec Logstash et Kibana : exemples concrets.
  • Installation et configuration de base (3 heures) Préparation de l’environnement : Linux/Windows. Travaux pratiques : Installation et configuration d’un cluster simple.
  • Premiers pas avec Elasticsearch (1 heure) Test de la configuration et exploration des fonctionnalités de base (index, recherche).
Jour 2 : Administration et supervision (6 heures)
  • Gestion avancée des index et données (2 heures) Configuration des shards et réplicas. Travaux pratiques : Création et optimisation d’un index.
  • Monitoring et alertes (2 heures) Mise en place de tableaux de bord avec X-Pack. Surveillance des performances : logs, métriques.
  • Sécurisation du cluster (2 heures) Gestion des utilisateurs et des droits. Atelier pratique : Création de rôles et gestion des accès.
Jour 3 : Exploitation et optimisation (6 heures)
  • Analyse et résolution d’incidents (2 heures) Identifier et résoudre les erreurs courantes. Travaux pratiques : Analyse des journaux.
  • Optimisation des performances (2 heures) Techniques d’optimisation pour les clusters Elasticsearch. Exercices : Mise en œuvre d’optimisations spécifiques.
  • Intégration avancée (2 heures) Utilisation de Logstash pour la collecte de données. Configuration de Kibana pour visualiser les données.

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.