Python - Visualisation de données avancées
Formation créée le 03/05/2022.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de formation : À l’issue de cette formation, vous serez capable de manipuler des données statistiques grâce au langage Python et de bâtir la visualisation des données.
Objectifs de la formation
- Savoir traiter les données scientifiques brutes pour leur visualisation
- Savoir utiliser les librairies graphiques de python pour visualiser des données
- Graphiques spécifiques : graphes dynamiques, cartographie
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Développeurs souhaitant mettre en valeur les données scientifiques avec un support visuel
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Python Initiation"
- Avoir un niveau équivalent et avoir une pratique régulière du langage Python
Contenu de la formation
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Visualisation de données
- Contexte de la visualisation de données scientifiques et pièges à éviter
- Concepts essentiels de la communication visuelle (couleurs, taille, forme, type de graphique…)
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Personnalisation des graphes avec Matplotlib
- Exploration du package pour créer des graphes sur différents types de données
- Affiner et compléter les graphes
- Personnalisation de graphes
- Utilisation des styles Matplotlib
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Packages spécialisés
- Transformer des données avec Pandas
- Le package Seaborn pour les données statistiques
- Cartographie
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Interactivité et gros volume de données
- Création de dashboards simples
- Dashboards interactifs et partageables
- Création de graphiques web interactifs avec le package Bokeh, Plotly…
- Gros volume de données avec datashader ou HoloViz
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace numérique de travail
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...
Délai d'accès
2 semaines