Python - Visualisation de données avancées
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Formation créée le 03/05/2022.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de formation : À l’issue de cette formation, vous serez capable de manipuler des données statistiques grâce au langage Python et de bâtir la visualisation des données.
Objectifs de la formation
- Savoir traiter les données scientifiques brutes pour leur visualisation
- Savoir utiliser les librairies graphiques de python pour visualiser des données
- Graphiques spécifiques : graphes dynamiques, cartographie
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Développeurs souhaitant mettre en valeur les données scientifiques avec un support visuel
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Python Initiation"
- Avoir un niveau équivalent et avoir une pratique régulière du langage Python
Contenu de la formation
-
Visualisation de données
- Contexte de la visualisation de données scientifiques et pièges à éviter
- Concepts essentiels de la communication visuelle (couleurs, taille, forme, type de graphique…)
-
Personnalisation des graphes avec Matplotlib
- Exploration du package pour créer des graphes sur différents types de données
- Affiner et compléter les graphes
- Personnalisation de graphes
- Utilisation des styles Matplotlib
-
Packages spécialisés
- Transformer des données avec Pandas
- Le package Seaborn pour les données statistiques
- Cartographie
-
Interactivité et gros volume de données
- Création de dashboards simples
- Dashboards interactifs et partageables
- Création de graphiques web interactifs avec le package Bokeh, Plotly…
- Gros volume de données avec datashader ou HoloViz
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace numérique de travail
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...
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Délai d'accès
2 semaines