BI - Modélisation d'un système d'information décisionnel
Formation créée le 27/04/2022. Dernière mise à jour le 12/09/2022.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de formation : Savoir créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels et Business Intelligence des utilisateurs.
Objectifs de la formation
- Créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels des utilisateurs
- Réviser tous les fondements pour aborder un projet décisionnel
- Identifier les concepts de la modélisation par les objets
- Mesurer les enjeux et impacts d'un projet décisionnel
- Concevoir et modéliser un entrepôt de données
- Décrire le rôle des différents outils de l'informatique décisionnelle
- Reconnaître les pièges à éviter lors de la mise en oeuvre
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- DBA
- Consultant en Business Intelligence
- Développeur
- Chef de projet fonctionnel ou technique
Prérequis
- Avoir de bonnes connaissances des systèmes d'information modernes
- Comprendre des systèmes de production (ERP)
- Avoir une connaissance minimaliste des bases de données et des notions de gestion de projets
Contenu de la formation
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Introduction
- Définitions
- Présentation de l'informatique décisionnelle
- Modélisation dimensionnelle
- Limites d'un SI opérationnelle
- Systèmes transactionnels
- Comparatif information de contrôle et information de conduite
- Définition & objectifs de l'entrepôt de données
-
Data Warehouse : défis
- Centralisation des informations
- Intégration des données élémentaires comme des données complexes
- Facilitation de la gestion des données centralisées
- Respect des contraintes de temps
- Outil sur-mesure selon l'évolution de l'environnement et des besoins
-
Modélisation hiérarchique des dimensions
- Présentation de la stratégie descendante
- Présentation de la stratégie ascendante
- Mener une analyse de besoin
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Modélisation des indicateurs
- Définition : dimension et modélisation en arbre
- Différence entre la modélisation en étoile et la modélisation en flocon
- Les règles de modélisation décisionnelle
- Rôle et intérêt de l’agrégation
- Agrégation sur plusieurs niveaux
- Navigation agrégée
- Travaux pratiques : modélisation d'indicateurs en flocon
-
Cubes OLAP
- Définition
- Conception du cube & Sparse Matrix
- What-if Analysis
- Architecture HOLAP
- Travaux pratiques : modélisation d'indicateurs en cube
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Techniques de reporting
- Types d’utilisateurs, types de reportings
- Notion de couche sémantique
-
Alimentation & problématiques fonctionnelles
- ETL
- ODS
- Alimentation en delta
- Présentation introductive au transformation standard
- Historisation
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace numérique de travail
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...