Data Visualisation - Développement d'applications
Formation créée le 17/03/2022.
Version du programme : 1
Version du programme : 1
Type de formation
Formation à distanceDurée de formation
28 heures (4 jours)Data Visualisation - Développement d'applications
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de développer des applications pour la visualisation (Datavisualisation), l’analyse et la restitution des données.
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes clés de visualisation de données
- Appréhender la conception de visualisations de données
- Maîtriser le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données
- Utiliser des APIs pour la visualisation des données
- Développer avec les principaux Frameworks de visualisation des données (informations, réseaux, diagrammes…)
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Développeurs
- Chefs de projets
- Data Analysts
- Data Scientists
- Analystes et Statisticien
- Toute personne souhaitant réaliser de manière pratique des visualisations de données
Prérequis
- Avoir des connaissances de base en développement logiciel
Contenu de la formation
Fondamentaux de la visualisation d'information
- Définitions
- Objectifs
- Représentations graphiques courantes
- Visualisation multidimensionnelles & multi-niveaux
- Techniques de visualisations
- Visualisation de réseaux
- Visualisation par modèle de force
Sémiologie graphique
- La vision humaine
- Variables visuelles
- Propriétés perceptives
- Intégration du mouvement
Transitions animées & légendes interactives
- Définition
- Forces & faiblesses
- Animations & légendes interactives
- Variable visuelles
- Règles & bonnes pratiques
- Valeurs ajoutées
- Travaux pratiques : Utilisation de variables visuelles & création de transitions animées
Outils de visualisation d'informations
- Frameworks JS
- Frameworks Java
- Frameworks Python
- Autres outils
- Travaux pratiques : Utilisation des différents frameworks. Comparatifs des résultats obtenus
Visualisation de diagrammes
- Etude du jeu de données
- Visualisation interactives
- Leviers d'interaction
- Travaux pratiques : Création d'applications de visualisation orientées diagrammes
Visualisation de l'OpenData & cartographie
- Définition de l'Open Data
- Visualisation de l'Open Data
- Frameworks de cartographie en JS
- Travaux pratiques : Visualisation de données basées sur l'Open data
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace numérique de travail
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...