R - Fondamentaux

Formation créée le 17/03/2022.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation à distance

Durée de formation

14 heures (2 jours)

R - Fondamentaux


Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de réaliser une analyse statistique avec le logiciel R et d’en restituer les résultats sous forme graphique.

Objectifs de la formation

  • Savoir installer et utiliser l’environnement d'analyse R
  • Comprendre comment manipuler des données avec R
  • Savoir importer et exporter des données
  • Savoir reconnaître les différents types d'objets de R
  • Créer des programmes d'analyse avec R
  • Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
  • Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Data analysts
  • Statisticiens
  • Développeurs en environnement statistique
  • Toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R
Prérequis
  • Être familier avec l'environnement Microsoft Windows
  • Avoir des connaissances de base en statistique & en mathématique

Contenu de la formation

Présentation du logiciel
  • Définition & historique
  • Forces & faiblesses
  • Tour d'horizon des logiciels concurrents
Premiers pas
  • Installation du logiciel
  • Présentation de l'environnement de développement
  • Historique des commandes
  • Environnement superposé
Mise en oeuvre
  • Console de commande
  • Aide & langue
  • Ligne de commande principales
  • Sauvegarde
Utilisation de packages
  • Installation, désinstallation & mise à jour des packages
  • Obtention des informations systèmes
  • Rédaction de commandes multiples
  • Ajout de commentaires
Types de données
  • Présentation des méthodes pour manipuler les principaux types de données
  • Création / Modification de données en ligne de commande
  • Gestion des variables dans la mémoire
Importation & exportation
  • Import/Export des données sous différents formats & vers différentes destinations : CSV, XML, JSON, MySQL, Oracle, Web...
Manipulation de données
  • Utilisation de SQL
  • Présentation de différents Data set
  • Manipulation des data frames
  • Accès & personnalisation des colonnes
  • Rangs
  • Tri & filtres des données
  • Création de sous-sélections
  • Fusion de données
  • Suppression des doublons
  • Échantillonnage
  • Empiler/Désempiler des données
Analyse de données
  • Synthétiser des données (tables de contingence)
  • Travailler avec des valeurs absentes
  • Définir le nombre de décimales de chaque sortie
  • Générer des variables pseudo-aléatoires
  • Statistiques descriptives simples (comptage, éléments uniques, moyenne, max, min, centiles, somme, écart-type biaisé/non biaisé, cv, médiane, etc.)
  • Plotter (tracer) des fonctions algébriques
  • Racines d’équations univariées
  • Intégration numérique
  • Intégration algébrique
  • Dérivation algébrique/numérique
  • Optimisation linéaire uni ou multidimensionnelle
  • Optimisation sous contrainte
  • Programmation linéaire

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Espace numérique de travail
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...