R - Fondamentaux
Formation créée le 17/03/2022.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de réaliser une analyse statistique avec le logiciel R et d’en restituer les résultats sous forme graphique.
Objectifs de la formation
- Savoir installer et utiliser l’environnement d'analyse R
- Comprendre comment manipuler des données avec R
- Savoir importer et exporter des données
- Savoir reconnaître les différents types d'objets de R
- Créer des programmes d'analyse avec R
- Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
- Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Data analysts
- Statisticiens
- Développeurs en environnement statistique
- Toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R
Prérequis
- Être familier avec l'environnement Microsoft Windows
- Avoir des connaissances de base en statistique & en mathématique
Contenu de la formation
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Présentation du logiciel
- Définition & historique
- Forces & faiblesses
- Tour d'horizon des logiciels concurrents
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Premiers pas
- Installation du logiciel
- Présentation de l'environnement de développement
- Historique des commandes
- Environnement superposé
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Mise en oeuvre
- Console de commande
- Aide & langue
- Ligne de commande principales
- Sauvegarde
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Utilisation de packages
- Installation, désinstallation & mise à jour des packages
- Obtention des informations systèmes
- Rédaction de commandes multiples
- Ajout de commentaires
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Types de données
- Présentation des méthodes pour manipuler les principaux types de données
- Création / Modification de données en ligne de commande
- Gestion des variables dans la mémoire
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Importation & exportation
- Import/Export des données sous différents formats & vers différentes destinations : CSV, XML, JSON, MySQL, Oracle, Web...
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Manipulation de données
- Utilisation de SQL
- Présentation de différents Data set
- Manipulation des data frames
- Accès & personnalisation des colonnes
- Rangs
- Tri & filtres des données
- Création de sous-sélections
- Fusion de données
- Suppression des doublons
- Échantillonnage
- Empiler/Désempiler des données
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Analyse de données
- Synthétiser des données (tables de contingence)
- Travailler avec des valeurs absentes
- Définir le nombre de décimales de chaque sortie
- Générer des variables pseudo-aléatoires
- Statistiques descriptives simples (comptage, éléments uniques, moyenne, max, min, centiles, somme, écart-type biaisé/non biaisé, cv, médiane, etc.)
- Plotter (tracer) des fonctions algébriques
- Racines d’équations univariées
- Intégration numérique
- Intégration algébrique
- Dérivation algébrique/numérique
- Optimisation linéaire uni ou multidimensionnelle
- Optimisation sous contrainte
- Programmation linéaire
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace numérique de travail
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...