Big Data - Python
Formation créée le 17/03/2022.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de manipuler des données statistiques grâce au langage Python.
Objectifs de la formation
- Comprendre le principe de la modélisation statistique
- Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python
- Être capable d'extraire des données d'un fichier
- Savoir appliquer les pratiques optimales en matière de nettoyage et de préparation des données avant l'analyse
- Apprendre à mettre en place un modèle d'apprentissage simple
- Choisir entre la régression et la classification en fonction du type de données
- Évaluer les performances prédictives d'un algorithme
- Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Développeurs en Python
- Responsables Infocentre
- Développeurs de logiciels
- Programmeurs
- Data analysts
- Data scientists
Prérequis
- Maîtrise de la programmation Python et connaissances de base en statistiques
Contenu de la formation
-
Présentation de Python
- Les forces & faiblesses Python pour la data
- Outils liés à Python
-
Calculs & graphiques
- Présentation de NumPy
- Présentation de SciPy
- Utilisation de tableaux & fonctions mathématiques
- basemap & matplotlib : représentation graphique
- Manipulation de NumPy & SciPy
-
Données relationnelles
- Manipulation de tables de données
- Tableaux avec pandas
- Stockage dans des fichiers
- Comparatif Pandas / NumPy : forces & faiblesses, cas d'usages
-
Utilisation de Python pour le machine learning & le deep learning
- Tour d'horizon des outils
- Focus sur Tensorflow
- APIs fournies en standard
- Modèles d'apprentissage
- Scikit-learn : initiation et comparatif
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace numérique de travail
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...