Big Data - Python

Formation créée le 17/03/2022.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation à distance

Durée de formation

21 heures (3 jours)

Big Data - Python


Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de manipuler des données statistiques grâce au langage Python.

Objectifs de la formation

  • Comprendre le principe de la modélisation statistique
  • Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python
  • Être capable d'extraire des données d'un fichier
  • Savoir appliquer les pratiques optimales en matière de nettoyage et de préparation des données avant l'analyse
  • Apprendre à mettre en place un modèle d'apprentissage simple
  • Choisir entre la régression et la classification en fonction du type de données
  • Évaluer les performances prédictives d'un algorithme
  • Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Développeurs en Python
  • Responsables Infocentre
  • Développeurs de logiciels
  • Programmeurs
  • Data analysts
  • Data scientists
Prérequis
  • Maîtrise de la programmation Python et connaissances de base en statistiques

Contenu de la formation

Présentation de Python
  • Les forces & faiblesses Python pour la data
  • Outils liés à Python
Calculs & graphiques
  • Présentation de NumPy
  • Présentation de SciPy
  • Utilisation de tableaux & fonctions mathématiques
  • basemap & matplotlib : représentation graphique
  • Manipulation de NumPy & SciPy
Données relationnelles
  • Manipulation de tables de données
  • Tableaux avec pandas
  • Stockage dans des fichiers
  • Comparatif Pandas / NumPy : forces & faiblesses, cas d'usages
Utilisation de Python pour le machine learning & le deep learning
  • Tour d'horizon des outils
  • Focus sur Tensorflow
  • APIs fournies en standard
  • Modèles d'apprentissage
  • Scikit-learn : initiation et comparatif

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Espace numérique de travail
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...