Modélisation statistique - Fondamentaux
Formation créée le 17/03/2022. Dernière mise à jour le 11/10/2022.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en œuvre une analyse des données statistiques descriptives et prévisionnelles.
Objectifs de la formation
- Connaître les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée
- Maîtriser l'utilisation des formules et tests statistiques fondamentaux
- Savoir concevoir un rapport d'analyse basé sur les faits
- Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
- Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
- Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
- Être en mesure de prévoir les comportements à venir
- Savoir vérifier l'adéquation à un modèle
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données
- Data Scientist
- Ingénieurs
- Data Analysts
- Toute personne intéressée par l'analyse statistique appliquée
Prérequis
- Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique & Excel
Contenu de la formation
-
Introduction : fondamentaux de la statistique descriptive
- Définitions
- Notions de bases : analyse d'une population & méthodes d'échantillonnage
- Variables qualitatives & quantitatives
- Effectifs & calcul des fréquences
- Effectifs cumulés croissants & décroissants
- Représentation graphique des variables qualitatives & quantitatives
- Travaux pratiques : Utilisation avancée d'Excel pour l'analyse et la représentation graphique des données
-
Démarche & modélisation d'une analyse statistique
- Statistique descriptive
- Phase d'apprentissage
- Estimation & anticipation par statistiques prédictives
- Modélisation statistiques d'un phénomène
-
Configuration de position & de dispersion
- Mode
- Valeur modale
- Valeur la plus probable
- Moyenne & Médiane
- Etendue & quantiles
- Ecart-type
- Variance & covariance
- Travaux pratiques : Utilisation des notions abordés sur différentes populations et analyse des résultats par un rapport comparatif des populations.
-
Tests & intervalle de confiance
- Lois statistiques & intervalles de confiance
- Tests statistiques courants
- Evaluation de la précision d'une estimation
- Amplitude de l'intervalle
-
Présentation du logiciel R
- Installation du logiciel
- Premiers pas sur l'outil
- Prise en main des bases
- Travaux pratiques : Utilisation de R pour construire des analyses statistiques
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace numérique de travail
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...