Modélisation statistique - Fondamentaux
Formation créée le 17/03/2022. Dernière mise à jour le 24/04/2025.
Version du programme : 1
Version du programme : 1
Type de formation
Formation à distanceDurée de formation
14 heures (2 jours)Accessibilité
OuiModélisation statistique - Fondamentaux
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en œuvre une analyse des données statistiques descriptives et prévisionnelles.
Objectifs de la formation
- Connaître les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée
- Maîtriser l'utilisation des formules et tests statistiques fondamentaux
- Savoir concevoir un rapport d'analyse basé sur les faits
- Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
- Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
- Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
- Être en mesure de prévoir les comportements à venir
- Savoir vérifier l'adéquation à un modèle
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données
- Data Scientist
- Ingénieurs
- Data Analysts
- Toute personne intéressée par l'analyse statistique appliquée
Prérequis
- Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique & Excel
Contenu de la formation
Introduction : fondamentaux de la statistique descriptive
- Définitions
- Notions de bases : analyse d'une population & méthodes d'échantillonnage
- Variables qualitatives & quantitatives
- Effectifs & calcul des fréquences
- Effectifs cumulés croissants & décroissants
- Représentation graphique des variables qualitatives & quantitatives
- Travaux pratiques : Utilisation avancée d'Excel pour l'analyse et la représentation graphique des données
Démarche & modélisation d'une analyse statistique
- Statistique descriptive
- Phase d'apprentissage
- Estimation & anticipation par statistiques prédictives
- Modélisation statistiques d'un phénomène
Configuration de position & de dispersion
- Mode
- Valeur modale
- Valeur la plus probable
- Moyenne & Médiane
- Etendue & quantiles
- Ecart-type
- Variance & covariance
- Travaux pratiques : Utilisation des notions abordés sur différentes populations et analyse des résultats par un rapport comparatif des populations.
Tests & intervalle de confiance
- Lois statistiques & intervalles de confiance
- Tests statistiques courants
- Evaluation de la précision d'une estimation
- Amplitude de l'intervalle
Présentation du logiciel R
- Installation du logiciel
- Premiers pas sur l'outil
- Prise en main des bases
- Travaux pratiques : Utilisation de R pour construire des analyses statistiques
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace numérique de travail
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...
Accessibilité
Du 20/11 au 21/11