Data Science - Python
Formation créée le 05/01/2022. Dernière mise à jour le 22/03/2022.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de formation : Au terme de la formation l’apprenant aura pris en main les outils, bibliothèques et modules Python pour détenir des compétences de base en Data Science.
Objectifs de la formation
- Avoir une vue d’ensemble de l’écosystème scientifique de Python
- Connaître les librairies scientifiques incontournables pour la science des données
- Manipuler des données volumineuses avec Python
- Apprivoiser l’intérêt de la Data Visualisation
- Créer des visualisation des données avec Python
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Ingénieur
- Développeurs
- Chercheurs
- Data scientists
- Data analysts
Prérequis
- Utilisation régulière du langage Python
Contenu de la formation
-
Introduction de l'écosystème scientifique de Python
- Tour d'horizon de l'écosystème
- Recherche et jugement des librairies
- Outils et logiciels de la Data Science
- Anaconda : distribution scientifique
- Intérêt et utilisation de l'environnement virtuel
- Interprétateur IPython & serveur Jupyter
- Best practices des projets de data science
- Format de fichiers scientifiques et librairies
- Travaux pratiques : Mise en place d'un environnement de développement
-
SciPy Stack
- Présentation de SciPy Stack
- Numpy
- SciPy & Numpy : usages complémentaires
- Pandas
- Matplotlib
- Travaux pratiques : mesure de performances, traitement d'images, analyse statistiques...
-
Les librairies de visualisation
- Tour d'horizon des librairies de visualisation
- Les librairies orientées desktop
- Les librairies orientées web
- Les librairies pour la 3D
- Les librairies cartographiques
- Les librairies big data
- Travaux pratiques : utilisations des différentes librairies, visualisation et création de tableaux de bord
-
Data Visualisation
- Intérêts et usages
- PyViz & HoloViz
- SuperSet, Mayavi, Paraview & VisIt
- Travaux pratiques : Manipulation des outils présentés
-
Formats de fichiers scientifiques & manipulation de données volumineuses
- Tour d'horizon des principaux formats de fichiers scientifiques
- Manipulation de données volumineuses
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace numérique de travail
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation