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Représentation de la formation : Data Science - Python

Data Science - Python

Formation à distance
Durée : 28 heures (4 jours)
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Formation créée le 05/01/2022. Dernière mise à jour le 22/03/2022.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Objectif de formation : Au terme de la formation l’apprenant aura pris en main les outils, bibliothèques et modules Python pour détenir des compétences de base en Data Science.

Objectifs de la formation

  • Avoir une vue d’ensemble de l’écosystème scientifique de Python
  • Connaître les librairies scientifiques incontournables pour la science des données
  • Manipuler des données volumineuses avec Python
  • Apprivoiser l’intérêt de la Data Visualisation
  • Créer des visualisation des données avec Python

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Ingénieur
  • Développeurs
  • Chercheurs
  • Data scientists
  • Data analysts
Prérequis
  • Utilisation régulière du langage Python

Contenu de la formation

  • Introduction de l'écosystème scientifique de Python
    • Tour d'horizon de l'écosystème
    • Recherche et jugement des librairies
    • Outils et logiciels de la Data Science
    • Anaconda : distribution scientifique
    • Intérêt et utilisation de l'environnement virtuel
    • Interprétateur IPython & serveur Jupyter
    • Best practices des projets de data science
    • Format de fichiers scientifiques et librairies
    • Travaux pratiques : Mise en place d'un environnement de développement
  • SciPy Stack
    • Présentation de SciPy Stack
    • Numpy
    • SciPy & Numpy : usages complémentaires
    • Pandas
    • Matplotlib
    • Travaux pratiques : mesure de performances, traitement d'images, analyse statistiques...
  • Les librairies de visualisation
    • Tour d'horizon des librairies de visualisation
    • Les librairies orientées desktop
    • Les librairies orientées web
    • Les librairies pour la 3D
    • Les librairies cartographiques
    • Les librairies big data
    • Travaux pratiques : utilisations des différentes librairies, visualisation et création de tableaux de bord
  • Data Visualisation
    • Intérêts et usages
    • PyViz & HoloViz
    • SuperSet, Mayavi, Paraview & VisIt
    • Travaux pratiques : Manipulation des outils présentés
  • Formats de fichiers scientifiques & manipulation de données volumineuses
    • Tour d'horizon des principaux formats de fichiers scientifiques
    • Manipulation de données volumineuses
Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
  • Espace numérique de travail
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation