Data Science - Python

Formation créée le 05/01/2022. Dernière mise à jour le 22/03/2022.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation à distance

Durée de formation

28 heures (4 jours)

Data Science - Python


Objectif de formation : Au terme de la formation l’apprenant aura pris en main les outils, bibliothèques et modules Python pour détenir des compétences de base en Data Science.

Objectifs de la formation

  • Avoir une vue d’ensemble de l’écosystème scientifique de Python
  • Connaître les librairies scientifiques incontournables pour la science des données
  • Manipuler des données volumineuses avec Python
  • Apprivoiser l’intérêt de la Data Visualisation
  • Créer des visualisation des données avec Python

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Ingénieur
  • Développeurs
  • Chercheurs
  • Data scientists
  • Data analysts
Prérequis
  • Utilisation régulière du langage Python

Contenu de la formation

Introduction de l'écosystème scientifique de Python
  • Tour d'horizon de l'écosystème
  • Recherche et jugement des librairies
  • Outils et logiciels de la Data Science
  • Anaconda : distribution scientifique
  • Intérêt et utilisation de l'environnement virtuel
  • Interprétateur IPython & serveur Jupyter
  • Best practices des projets de data science
  • Format de fichiers scientifiques et librairies
  • Travaux pratiques : Mise en place d'un environnement de développement
SciPy Stack
  • Présentation de SciPy Stack
  • Numpy
  • SciPy & Numpy : usages complémentaires
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Travaux pratiques : mesure de performances, traitement d'images, analyse statistiques...
Les librairies de visualisation
  • Tour d'horizon des librairies de visualisation
  • Les librairies orientées desktop
  • Les librairies orientées web
  • Les librairies pour la 3D
  • Les librairies cartographiques
  • Les librairies big data
  • Travaux pratiques : utilisations des différentes librairies, visualisation et création de tableaux de bord
Data Visualisation
  • Intérêts et usages
  • PyViz & HoloViz
  • SuperSet, Mayavi, Paraview & VisIt
  • Travaux pratiques : Manipulation des outils présentés
Formats de fichiers scientifiques & manipulation de données volumineuses
  • Tour d'horizon des principaux formats de fichiers scientifiques
  • Manipulation de données volumineuses

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Espace numérique de travail
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation