Azure - Concevoir et mettre en oeuvre une solution d'IA
Formation créée le 22/12/2021.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de formation : Les formés apprendront à créer des applications d'intelligence artificielle qui utilisent : Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework Examen AI-102 pour la certification Microsoft Azure AI Engineer Associate
Objectifs de la formation
- Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
- Décrire les considérations relatives au développement d'applications basées sur l'intelligence artificielle (AI)
- Développer des applications qui analysent du texte
- Développer des applications basées sur la parole
- Créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
- Créer des applications QnA
- Créer des solutions conversationnelles avec des bots
- Utiliser des services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
- Créer des modèles personnalisés de vision par ordinateur
- Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
- Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents
- Créer des solutions de recherche intelligente pour l'exploration des connaissances
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Architectes de solutions cloud
- Concepteurs d'intelligence artificielle Azure
- Développeurs d'intelligence artificielle
Prérequis
- Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure
- Connaissance de C#, Python ou JavaScript
- Avoir des connaissances de base en programmation JSON et REST
Contenu de la formation
-
Introduction à l'intelligence artificielle sur Azure
- Introduction à l'intelligence artificielle (AI)
- L'Intelligence artificielle dans Azure
- Considérations relatives à la création d'applications basées sur l'intelligence artificielle (AI)
- Identification des services Azure pour le développement d'applications basées sur l'intelligence artificielle (AI)
- Travaux pratiques : créer une ressource de service cognitif Azure. Sécuriser et conteneuriser les services cognitifs Azure
-
Développer des applications AI avec des services cognitifs
- Démarrer avec des services cognitifs
- Utiliser des services cognitifs pour les applications d'entreprise
- Travaux pratiques : Prise en main. Gérer la sécurité des services cognitifs. Gérer la surveillance des services cognitifs. Utiliser un conteneur de services cognitifs.
-
S'initier au traitement du langage naturel
- Analyse du texte
- Traduire un texte
-
Créer des applications vocales
- Reconnaissance et synthèse de la parole
- Traduction de la parole
-
Créer des solutions de compréhension du langage
- Création d'une application de compréhension de la langue
- Publication et utilisation d'une application de compréhension du langage
- Utilisation de la compréhension du langage avec la parole
-
Construire une solution QnA
- Créer une base de connaissances QnA
- Publier et utiliser une base de connaissances QnA
-
AI conversationnelle et Azure Bot Service
- Les bases du bot
- Mise en œuvre d'un robot conversationnel
- Travaux pratiques : Créer un robot avec le Bot Framework SDK. Créer un bot avec Bot Framework Composer.
-
Débuter avec la vision par ordinateur
- Analyser les images avec la vision par ordinateur
- Analyser la vidéo avec Video Indexer
-
Développer des solutions de vision personnalisées
- Classifier les images avec Custom Vision
- Détecter des objets dans des images avec Custom Vision
-
Détection, analyse et reconnaissance des visages
- Détection des visages avec le service de vision par ordinateur
- Utilisation du service Visage
-
Lire du texte dans des images et des documents
- Lecture de texte avec le service de vision par ordinateur
- Extraction d'informations à partir de formulaires avec le service Reconnaissance de formulaires
- Travaux pratiques : Lire le texte dans les images. Extraire des données des formulaires.
-
Solution d'extraction de connaissances
- Mise en œuvre d'une solution de recherche intelligente
- Développement des compétences personnalisées pour un pipeline d'enrichissement
- Création d'un magasin de connaissances
- Travaux pratiques : Créer une solution Azure Cognitive Search. Créer une compétence personnalisée pour Azure Cognitive Search. Créer un magasin de connaissances avec Azure Cognitive Search.
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence
- Questions orales ou écrites (QCM)
- Mises en situation
- Formulaires d'évaluation de la formation
- Certificat de réalisation de l’action de formation
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace numérique de travail
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation, taux de réussite de la certification...
Modalités de certification
Modalité d'obtention
- Score de réussite: 700
Détails sur la certification
- Examen AI-102 pour la certification Microsoft Azure AI Engineer Associate