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La formation au coeur de l'avenir technologique

Représentation de la formation : Big Query et Datastudio

Big Query et Datastudio

Formation à distance
Durée : 14 heures (2 jours)
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Formation créée le 17/09/2021. Dernière mise à jour le 21/12/2021.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Le système de gestion de base de données BigQuery se démarque de ses concurrent par son efficacité. Facile d'utilisation, il reste performant sous de fortes demandes de traitement de données. L'outil de Google vous permettra de traiter un volume conséquent de données sans serveur.

Objectifs de la formation

  • Pouvoir gérer la donnée sous BigQuery
  • Analyser de grands ensembles d'informations
  • Utiliser le langage SQL dans ce système

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Business analysts
  • Data analysts
  • Data scientists
  • Data engineers
Prérequis
  • Avoir des connaissances basiques en Data et en informatique

Contenu de la formation

  • Introduction à BigQuery
    • Présentation de l'outil
    • Rapide historique de BigQuery
    • Les forces et opportunités du système
    • Dremel et Borg
  • Langage SQL standard
    • La découverte des principales commandes
    • Les requêtes d'interrogation de données
    • Les requêtes de bases : SELECT, FROM, DELETE...
    • COMMIT et ROLLBACK
    • CREATE TABLE, ALTER TABLE & DROP TABLE
  • L'exportation de données
    • Choisir le format d'exportation
    • L'exportation massive
    • L'exportation vers DataStudio
    • Les filtres et le traitement des données
    • Analyser et créer des rapports à partir des résultats
  • Les outils sous BigQuery
    • Entreposer les données sans serveur
    • Le multicloud
    • Le traitement du langage naturel
    • Gérer du machine learning et de l'IA
    • L'informatique décisionnel sous BigQuery
    • Les tables JSON
  • Les tables partionnées
    • Définition d'une table partionnée
    • Le processus de création
    • La gestion des tables
    • De résultat de requête à table partionnée
    • Le regroupement des tables dans un ensemble de données
Équipe pédagogique

Professionnel expert dans le Big Data

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
  • Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation.
  • Espace intranet
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...