Elasticsearch, Logstash & Kibana - Indexation, recherche et visualisation de données

Formation créée le 19/05/2021. Dernière mise à jour le 25/07/2022.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation à distance

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Elasticsearch, Logstash & Kibana - Indexation, recherche et visualisation de données


Objectif de formation : Cette formation permet aux apprenants de comprendre et de savoir utiliser Elasticsearch, Logstash et Kibana de manière simple.

Objectifs de la formation

  • Appréhender les principes fondamentaux d’installation et de configuration d’Elasticsearch, de Logstash et de Kibana

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • CTO, chefs de projets techniques, responsables d’applications, responsables des opérations…
Prérequis
  • Avoir des bases en développement
  • Maîtriser les fondamentaux en administration du systèmes d’exploitation Windows ou Linux/Unix

Contenu de la formation

Présentation générale et installation des outils
  • Introduction : découverte des outils et de leur histoire
  • Les prérequis à l’installation
  • L’installation « as a Cloud »
  • Mise en place des outils
  • Paramétrage d’Elasticsearch
  • Les notions clés de l’administration d’Elasticsearch
  • Le développement d’appications avec Elasticsearch
  • Les apports d’Elasticsearch sur l’architecture et les applications en place
  • Les apports de Logstash et de Kibana
  • Travaux pratiques: architecture d’une installation type en se servant d’un serveur Elasticsearch pour de gros niveaux de requêtes et d’indexation
Utilisation d'Elasticsearch
  • Présentation d’Apache Lucene
  • L’architecture et les concepts clés
  • Le format JSON par Service Container
  • API REST
  • Le scoring et la pertinance de requêtes
  • Le stockage de données et la recherche simple
  • Travaux pratiques: stackage de données dans Elasticsearch, premières requêtes de recherches simples
Les ouvertures crées par Elasticsearch
  • Les documents et les données: indexation, recherche, analyse
  • La calcul des listes de réponses
  • Le filtrage et le tri des résultats
  • Les suggestions de requêtes
  • Le surlignage des résultats
  • Travaux pratiques: manipuler et modifier l’indexation de données avec Elasticsearch, mettre en place des requêtes, des filtres et des tris de résultats
Indexer, chercher et visualiser des données et des documents
  • Attribuer un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana
  • Démarche d’amélioration: indexation des données, requête de recherches
  • La pertinance géographique des recherches
  • Le percolation
  • Travaux pratiques: recherche de données avancées avec Elasticsearch

Équipe pédagogique

Professionnel expert dans le Big Data

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Mises en situation
  • Formulaires d'évaluation de la formation
  • Certificat de réalisation de l’action de formation
  • Émargement numérique

Ressources techniques et pédagogiques

  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
  • Espace intranet de formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des stagiaires Progression des compétences visées Taux d'abandon Taux de retour des enquêtes Taux d'interruption en cours de prestation