Elasticsearch, Logstash & Kibana - Indexation, recherche et visualisation de données
Formation créée le 19/05/2021. Dernière mise à jour le 25/07/2022.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de formation : Cette formation permet aux apprenants de comprendre et de savoir utiliser Elasticsearch, Logstash et Kibana de manière simple.
Objectifs de la formation
- Appréhender les principes fondamentaux d’installation et de configuration d’Elasticsearch, de Logstash et de Kibana
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- CTO, chefs de projets techniques, responsables d’applications, responsables des opérations…
Prérequis
- Avoir des bases en développement
- Maîtriser les fondamentaux en administration du systèmes d’exploitation Windows ou Linux/Unix
Contenu de la formation
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Présentation générale et installation des outils
- Introduction : découverte des outils et de leur histoire
- Les prérequis à l’installation
- L’installation « as a Cloud »
- Mise en place des outils
- Paramétrage d’Elasticsearch
- Les notions clés de l’administration d’Elasticsearch
- Le développement d’appications avec Elasticsearch
- Les apports d’Elasticsearch sur l’architecture et les applications en place
- Les apports de Logstash et de Kibana
- Travaux pratiques: architecture d’une installation type en se servant d’un serveur Elasticsearch pour de gros niveaux de requêtes et d’indexation
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Utilisation d'Elasticsearch
- Présentation d’Apache Lucene
- L’architecture et les concepts clés
- Le format JSON par Service Container
- API REST
- Le scoring et la pertinance de requêtes
- Le stockage de données et la recherche simple
- Travaux pratiques: stackage de données dans Elasticsearch, premières requêtes de recherches simples
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Les ouvertures crées par Elasticsearch
- Les documents et les données: indexation, recherche, analyse
- La calcul des listes de réponses
- Le filtrage et le tri des résultats
- Les suggestions de requêtes
- Le surlignage des résultats
- Travaux pratiques: manipuler et modifier l’indexation de données avec Elasticsearch, mettre en place des requêtes, des filtres et des tris de résultats
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Indexer, chercher et visualiser des données et des documents
- Attribuer un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana
- Démarche d’amélioration: indexation des données, requête de recherches
- La pertinance géographique des recherches
- Le percolation
- Travaux pratiques: recherche de données avancées avec Elasticsearch
Équipe pédagogique
Professionnel expert dans le Big Data
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence
- Mises en situation
- Formulaires d'évaluation de la formation
- Certificat de réalisation de l’action de formation
- Émargement numérique
Ressources techniques et pédagogiques
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- Espace intranet de formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des stagiaires
Progression des compétences visées
Taux d'abandon
Taux de retour des enquêtes
Taux d'interruption en cours de prestation