Big Data - Sécurité des données

Formation créée le 19/05/2021. Dernière mise à jour le 18/03/2022.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation à distance

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Big Data - Sécurité des données


Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier une politique de sécurisation des données par une approche technique et légale du sujet.

Objectifs de la formation

  • Comprendre la qualification complexe des données
  • Identifier les principaux risques touchant les solutions de traitement des données massives
  • Maîtriser le cadre juridique (CNIL et PLA (Privacy Level Agreement))
  • Connaître les principales solutions techniques de base pour se protéger des risques
  • Savoir mettre en œuvre une politique de sécurité pour traiter les risques, les menaces, les attaques

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Consultants sécurité
  • Administrateurs sytème
  • Consultants SI
Prérequis
  • Avoir des bases solides dans la sécurité réseau et système
  • Maîtriser des Hadoop

Contenu de la formation

Introduction
  • Introduction du programme
Protéger les frameworks de programmation
Tour d'horizon des acteurs de la sécurisation des Data Stores Non-Relationnels
  • Tour d’horizon des acteurs de la sécurisation des Data Stores Non-Relationnels
Protection des entrepôts de données
  • Protection des entrepôts de données
Endpoint input Validation / Filtering
  • Endpoint input Validation / Filtering
Superviser la sécurité et la conformité des traitements en temps réel
  • Superviser la sécurité et la conformité des traitements en temps réel
Scalabilité et comptabilité des moteur de gestion de vie
  • Scalabilité de la solution
  • Data mining
  • Analytics
Contrôle d'accès et sécurisation de la communication: la cryptographie
  • Contrôle d'accès et sécurisation de la communication: la cryptographie
Granuralité des contrôles d'accès & des audits
  • Granuralité des contrôles d'accès & des audits
La gestion de la provenance des données
  • La gestion de la provenance des données

Équipe pédagogique

Professionnel expert dans la Big Data

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Mises en situation
  • Formulaires d'évaluation de la formation
  • Certificat de réalisation de l’action de formation
  • Emargement numérique

Ressources techniques et pédagogiques

  • Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
  • Espace intranet de formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des stagiaires Progression des compétences visées Taux d'abandon Taux de retour des enquêtes Taux d'interruption en cours de prestation