Big Data - Le développement d'applications et la Data Visualisation
Formation créée le 19/05/2021. Dernière mise à jour le 14/09/2022.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de formation : Développer à l'aide de divers outils des applications et comprendre la data visualisation & ses usages
Objectifs de la formation
- Créer des applications avec Spark
- Exploiter la programmation parallèle sur un cluster
- Appréhender et utiliser les algorithmes standards de Machine Learning
- Utiliser la bibliothèque Python pour le Machine Learning
- Comprendre le cycle d’un projet Data Science
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Développeur, Data analysts, Data scientists, experts en Big Data...
Prérequis
- Maîtriser les mathématiques avancées
- Savoir manipuler Python
Contenu de la formation
-
Tour d'horizon du Big Data
- Présentation du Big Data
- Définition
- Enjeux et apports du Big Data
- Le marché du Big Data
- Démystifier le Big Data
- Les technologies du Big Data
- Les métiers du Big Data
-
Python, les mathématiques et SQL
- Python
- Les mathématiques de base: algèbre, statistiques, probabilités
- SQL
-
Les algorithmes du Machine Learning
- Les notions clés du ML
- Les données supervisées vs les données non-supervisées
- Régression
- Les modèles linéaires
- Classification
- Naive Bayer
- K-NN
- K-Means clustering
- Le deep learning et les réseaux neuronaux
- Les arbres de décisions et de régression
- Support Vector Machines
-
Machine Learning & Spark
- Présentation d’Apache Spark
- Spark MLlib : le Machine Learning
- Spark Streaming : le traitement des données en temps réel
- Spark SQL : les requêtes SQL
- Spark GraphX : création de graphe
- Le stockage & les graphes
-
La Data Visualisation
- Définition
- Le marché de la Data Visualisation
- Les outils et leur catégorisation
- Le fonctionnement des outils de Data Visualisation
- Présentation de plusieurs outils de Data Visualisation (Kiaban, Hue, Tableau…)
Équipe pédagogique
Professionnel expert dans le Big Data
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence
- Mises en situation
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
- Emargement numérique
Ressources techniques et pédagogiques
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- Espace intranet de formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des stagiaires
Progression des compétences visées
Taux d'abandon
Taux de retour des enquêtes
Taux d'interruption en cours de prestation