Big Data - Le développement d'applications et la Data Visualisation

Formation créée le 19/05/2021. Dernière mise à jour le 14/09/2022.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation à distance

Durée de formation

35 heures (5 jours)

Big Data - Le développement d'applications et la Data Visualisation


Objectif de formation : Développer à l'aide de divers outils des applications et comprendre la data visualisation & ses usages

Objectifs de la formation

  • Créer des applications avec Spark
  • Exploiter la programmation parallèle sur un cluster
  • Appréhender et utiliser les algorithmes standards de Machine Learning
  • Utiliser la bibliothèque Python pour le Machine Learning
  • Comprendre le cycle d’un projet Data Science

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Développeur, Data analysts, Data scientists, experts en Big Data...
Prérequis
  • Maîtriser les mathématiques avancées
  • Savoir manipuler Python

Contenu de la formation

Tour d'horizon du Big Data
  • Présentation du Big Data
  • Définition
  • Enjeux et apports du Big Data
  • Le marché du Big Data
  • Démystifier le Big Data
  • Les technologies du Big Data
  • Les métiers du Big Data
Python, les mathématiques et SQL
  • Python
  • Les mathématiques de base: algèbre, statistiques, probabilités
  • SQL
Les algorithmes du Machine Learning
  • Les notions clés du ML
  • Les données supervisées vs les données non-supervisées
  • Régression
  • Les modèles linéaires
  • Classification
  • Naive Bayer
  • K-NN
  • K-Means clustering
  • Le deep learning et les réseaux neuronaux
  • Les arbres de décisions et de régression
  • Support Vector Machines
Machine Learning & Spark
  • Présentation d’Apache Spark
  • Spark MLlib : le Machine Learning
  • Spark Streaming : le traitement des données en temps réel
  • Spark SQL : les requêtes SQL
  • Spark GraphX : création de graphe
  • Le stockage & les graphes
La Data Visualisation
  • Définition
  • Le marché de la Data Visualisation
  • Les outils et leur catégorisation
  • Le fonctionnement des outils de Data Visualisation
  • Présentation de plusieurs outils de Data Visualisation (Kiaban, Hue, Tableau…)

Équipe pédagogique

Professionnel expert dans le Big Data

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Mises en situation
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.
  • Emargement numérique

Ressources techniques et pédagogiques

  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
  • Espace intranet de formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des stagiaires Progression des compétences visées Taux d'abandon Taux de retour des enquêtes Taux d'interruption en cours de prestation