Big Data - Enjeux, perspective et mise en oeuvre

Formation créée le 19/05/2021. Dernière mise à jour le 02/06/2022.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation à distance

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Big Data - Enjeux, perspective et mise en oeuvre


Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’intégrer efficacement dans une stratégie d’entreprise les enjeux organisationnels et techniques du Big Data, en disposant d’une vue d'ensemble de son écosystème.

Objectifs de la formation

  • Découvrir les principaux concepts du Big Data
  • Appréhender les avantages et les contraintes du Big Data
  • Comprendre les enjeux économiques du Big Data
  • Connaître l’écosystème du Big Data et appréhender les technologies associées
  • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
  • Prendre en compte la sécurité et la confidentialité des données dans l’exploitation du Big Data

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Directeurs SI
  • Responsables SI
  • Chefs de projets
  • Architectes
  • Consultants
  • Toute personne intéressée par le Big Data
Prérequis
  • Avoir des connaissances de base des architectures techniques et du fonctionnement d’un système de gestion de base de données (SGBD)

Contenu de la formation

Introduction
  • Présentation et définition du Big Data
  • Apports
  • Le marché du Big Data
  • Démystifier cette ressource
  • Les technologies concernées
  • Hadoop et son écosystème
  • Les métiers
  • Les distributions
  • Travaux pratiques: présentation des acteurs du marché
Enjeux et perspective d'avenir du Big Data
  • La qualité des données
  • Open Data
  • Traiter les données
  • La sécurité des données
  • L'image de la donnée
Aspect stratégiques et organisationnels de la donnée
  • Le défi technique de la donnée
  • Les investissements: capacité de stockage, analyse des données
  • Le web sémantique
  • Les défis économiques
  • L'impact sur l'organisation
  • La conduite du changement
  • Les nouveaux métiers
  • Travaux pratiques: présentation des usages du Big Data
Présentation des technologies du Big Data
  • Le stockage des données
  • Les prérequis du stockage
  • Le NoSQL
  • Hadoop et ses outils
  • Les distributions Big Data
  • La visualisation du Big Data
Les enjeux juridiques, sécuritaires et éthiques
  • La protection des données: anonymisation d'une donnée, contrôle d'intégrité, chiffrement d'une donnée
  • Le RGPD
  • Travaux pratiques : étude d'une mise en place du Big Data dans une entreprise

Équipe pédagogique

Professionnel expert dans le Big Data

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.
  • Emargement numérique

Ressources techniques et pédagogiques

  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
  • Espace intranet de formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des stagiaires Progression des compétences visées Taux d'abandon Taux de retour des enquêtes Taux d'interruption en cours de prestation