IA générative - Fondamentaux - Commercial
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Formation créée le 03/07/2025.
Version du programme : 4
Programme de la formation
Objectif général de la formation: Comprendre les principes fondamentaux de l’IA générative, ses usages, ses limites et ses implications, afin de l’intégrer efficacement dans des services ou projets commerciaux.
Objectifs de la formation
- Identifier les cas d’usage concrets de l’IA générative dans les fonctions commerciales
- Générer automatiquement des contenus personnalisés pour chaque étape du cycle de vente
- Structurer et automatiser des tâches répétitives commerciales (prospection, relance, analyse)
- Utiliser efficacement des outils IA dans l’environnement Gmail et Google Sheets
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Commerciaux sédentaires ou terrain
- Responsables de comptes, business developers, SDR
- Responsables ou chargés de développement commercial
Prérequis
- Aucun prérequis spécifique.
Contenu de la formation
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Introduction à l’IA générative dans le contexte commercial (2h)
- Rappels sur les principes de fonctionnement de l’IA générative (LLM, modèles multimodaux)
- Vue d’ensemble des outils utiles pour les métiers commerciaux : ChatGPT, Copilot, Gemini
- Cas pratiques : Identifier les tâches commerciales automatisables avec l’IA
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Générer des contenus de prospection performants (2h)
- Générer des scripts d’appel en fonction du secteur/client type
- Créer des emails de prospection avec variantes selon le canal ou le persona
- Atelier pratique : Créer plusieurs versions d’un email de prospection ciblée. Générer un script d’appel personnalisé. Affiner les prompts pour améliorer l’output.
-
Rédiger des fiches produits et argumentaires adaptés (1h30)
- Générer une fiche produit selon le niveau de technicité et le client cible
- Créer des argumentaires différenciés selon les objections courantes
- Travaux pratiques : Comparer plusieurs versions d’argumentaires générés, les adapter
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Organiser et analyser ses leads via IA + Sheets (1h30)
- Générer automatiquement des tableaux de suivi dans Sheets
- Trier, segmenter et résumer les données issues d’un CRM ou fichier leads
- Utiliser des extensions IA pour organiser les leads selon des critères définis
- Cas pratique : Nettoyage et structuration automatisée d’un fichier leads, génération de relances automatisées
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Accessibilité
01 décembre 2025