IA générative - Avancé
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Formation créée le 14/05/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de la formation : Utiliser l’IA générative de manière professionnelle, performante et sécurisée pour automatiser des processus, construire des assistants métiers personnalisés et intégrer l’IA dans des systèmes métiers avec une gouvernance adaptée.
Objectifs de la formation
- Concevoir des prompts dynamiques et modulaires à haute précision,
- Construire un agent conversationnel métier ou un assistant IA contextualisé,
- Développer un micro-outil IA à l’aide d’un connecteur low-code (Make, Zapier, Notion AI…),
- Gérer la qualité, la traçabilité, les risques et les responsabilités associés à l’IA générative,
- Structurer une gouvernance opérationnelle et éthique de l’IA dans les services ou directions métiers.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Responsables opérationnels ou chefs de projets IA/data en phase de déploiement
- Managers métiers (RH, Marketing, Communication, Innovation, Juridique, DSI…)
- Responsables de l'automatisation ou de la transformation numérique
- Consultants, Product Owners, Data Champions dans des structures en pleine intégration IA
Prérequis
- Connaître le fonctionnement des IA génératives (LLM, prompting, biais, cas d’usage),
- Avoir utilisé ChatGPT, Copilot ou un autre assistant IA génératif dans un cadre professionnel,
- Être familiarisé avec au moins un environnement d'automatisation (Notion, Zapier, Google Workspace, Microsoft 365, etc.)
Contenu de la formation
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Prompt Engineering expert (2h)
- Construction modulaire : segments conditionnels, templates adaptatifs
- Utilisation avancée des rôles, chaînes logiques, paramètres dynamiques
- Génération contrôlée (style, ton, structure, longueur, biais)
- Activité pratique : Créer un générateur de réponses multivariées (type email client, note RH, briefing technique) avec logique d’adaptation à des critères métier.
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Automatiser un micro-service IA génératif (3h)
- Chaîner prompts + outils : ex. ChatGPT > Google Sheets > Email
- Utiliser Make / Zapier pour créer une IA déclenchée par événement
- Ajouter une logique conditionnelle ou de post-traitement automatisée
- Activité pratique : Créer un assistant IA métier qui produit automatiquement un livrable à partir d’un formulaire métier (rapport RH, résumé d’entretien, synthèse de veille, etc.)
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Concevoir un agent IA conversationnel spécialisé (2h)
- Utiliser les fonctions « memory » et « context » de GPT 4 / Claude 3
- Structurer un persona expert : rôles, tâches, limite d’intervention
- Tester la cohérence, les limites et la gestion des erreurs
- Activité pratique : Créer un agent IA RH ou juridique à partir d’un corpus métier + simulateur de dialogue avec grille de test qualité.
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Structurer une gouvernance IA générative (2h)
- Responsabilité, auditabilité, maîtrise humaine (human-in-the-loop)
- Qualité des données d’entrée / post-traitement des sorties IA
- Documentation, versioning, suivi des usages
- Activité pratique : Construire une grille de gouvernance IA sur un projet métier : droits d’usage, qualité attendue, version du prompt, journalisation, validation humaine.
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Construire une stratégie d’industrialisation IA (2h)
- Identifier les cas d’usage scalables
- Modèle coût/valeur/risque de chaque assistant IA
- Passage du POC au déploiement opérationnel (intégration outils SI, formation utilisateurs, sécurisation)
- Activité pratique : Roadmap d’industrialisation IA sur un cas métier, avec livrables, jalons, équipes et évaluation des impacts.
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Atelier fil rouge - Déployer un assistant IA dans un environnement métier (3h)
- Conception d’un assistant IA intégré dans un processus métier complet
- Pilotage du livrable généré (niveau de confiance, erreurs, amélioration continue)
- Présentation du projet : démonstration + soutenance
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.