Gestion et analyse des données RH avec Power Platform

Formation créée le 16/04/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation à distance

Durée de formation

28 heures (4 jours)
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Gestion et analyse des données RH avec Power Platform


Conçu pour un public métier/data à dominante RH, ce programme met l'accent sur les outils de business intelligence, qualité de données, modélisation, conformité RGPD, et prise de décision fondée sur la donnée.

Objectifs de la formation

  • Concevoir une stratégie de gestion et d’exploitation des données RH avec Dataverse et Power BI
  • Développer des tableaux de bord interactifs intégrant des indicateurs RH clés
  • Appliquer des techniques de modélisation, nettoyage et migration de données RH
  • Effectuer des requêtes SQL sur Dataverse via le TDS Endpoint
  • Exploiter les données pour des analyses RH avancées (corrélations, causalité, décisions)
  • Mettre en œuvre une gouvernance des données conforme au RGPD
  • Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données RH utilisées

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Chefs de projet SIRH impliqués dans l’exploitation, la migration ou la gouvernance de données RH
  • Analystes RH
  • Responsables RH
  • Data officers
  • Analystes BI
  • Référents RGPD
Prérequis
  • Connaissances de base en environnement Microsoft 365
  • Connaissances générales en gestion de données ou reporting RH
  • Une initiation préalable à Power Platform est un plus

Contenu de la formation

Enjeux de la donnée RH et architecture cible (1h30)
  • Objectifs et enjeux des données RH : fiabilité, conformité, valorisation
  • Présentation de l’architecture Power Platform
  • Exemples d’usage : mobilité, entretiens, égalité pro
  • Discussion guidée : cartographie des données RH dans son organisation
Modélisation des données RH dans Dataverse (3h30)
  • Création de tables, relations, champs calculés et de choix
  • Normalisation et optimisation des modèles de données
  • Bonnes pratiques pour les modèles publics et conformes
  • Activité pratique : Cas pratique : modélisation d’un processus RH (ex : mobilité interne, entretiens) dans Dataverse Mise en œuvre : relations, règles, structuration des entités
Migration et transformation des données RH (2h)
  • Sources : Excel, SharePoint, bases existantes
  • Nettoyage, transformation, validation et import
  • Activité pratique : Migration simulée de données RH dans Dataverse avec vérification
Requêtes SQL via TDS endpoint (3h)
  • Connexion à Dataverse
  • Jointures, agrégations, filtres complexes
  • Activité pratique : Interrogation de données RH avec des requêtes SQL concrètes
Power BI pour les RH – Tableaux de bord, indicateur RH et interprétation des KPI (4h)
  • Connexion, modèles de données, visualisations
  • Construction d’indicateurs RH (absentéisme, égalité F/H…)
  • Turnover, formation, diversité, recrutement
  • Construction d’un jeu de KPI stratégique
  • Activité pratique : Création d’un tableau de bord RH avec filtres dynamiques
Méthodologie analytics RH (2h)
  • Corrélations vs causalité, visualisation des tendances
  • Prise de décision fondée sur la donnée (evidence-based HR)
  • Activité pratique : Étude de cas : analyse de l’impact de la formation sur la performance Discussion : comment présenter les résultats à un décideur RH ou DG
Études de cas analytiques RH (3h30)
  • Scénarios concrets : genre, performance, mobilité
  • Restitution claire des résultats
  • Activité pratique : Cas complet avec visualisation, analyse, interprétation RH
Communication RH data & aide à la décision (1h30)
  • Raconter une histoire avec les données RH
  • Adapter les messages aux décideurs
  • Activité pratique : Présentation orale d’un tableau de bord ou d’un diagnostic RH
Gouvernance des données RH et conformité RGPD (3h30)
  • Classification des données RH
  • Sécurisation, rôles d’accès, audit
  • Activité pratique : Mise en place d’un plan de gouvernance + définition des accès
Atelier de synthèse – Projet fil rouge RH data (3h30)
  • Réalisation d’un mini-projet complet : modélisation, analyse, tableau de bord
  • Présentation orale par petits groupes
  • Activité pratique : Projet global + restitution structurée + feedback personnalisé

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.