Exploiter Cursor AI pour la Gestion et le Développement de Bases de Données
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Formation créée le 12/03/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Cette formation vise à fournir aux participants une compréhension approfondie de Cursor AI et de son application dans la gestion et le développement de bases de données, en évaluant ses avantages et ses limites, et en explorant son intégration avec les systèmes existants.
Objectifs de la formation
- Découvrir les fonctionnalités de Cursor AI et leur application dans le contexte des bases de données.
- Apprendre à utiliser Cursor AI pour automatiser et optimiser les tâches de gestion et de développement de bases de données.
- Évaluer les avantages et les limites de Cursor AI en fonction des besoins spécifiques des participants.
- Intégrer Cursor AI dans les environnements de développement existants pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
- Mettre en pratique l'utilisation de Cursor AI dans des situations réelles liées aux bases de données.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Développeurs et ingénieurs logiciels.
- Administrateurs de bases de données.
- Architectes de systèmes d'information.
- Chefs de projet en développement logiciel.
Prérequis
- Connaissance de base des concepts de bases de données relationnelles et des langages de programmation associés.
- Aucune expérience préalable avec Cursor AI n'est requise.
Contenu de la formation
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Introduction à Cursor AI et à son Application dans les Bases de Données (2 heures)
- Présentation de Cursor AI : Origine, développement et positionnement sur le marché des environnements de développement intégrés (IDE) alimentés par l'IA.
- Fonctionnalités clés de Cursor AI : Génération de code assistée par l'IA, complétion intelligente, compréhension de la base de code, réécritures intelligentes, compatibilité avec les extensions.
- Avantages de l'utilisation de Cursor AI dans le développement de bases de données : Amélioration de la productivité, réduction des erreurs, facilitation de la maintenance du code.
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Activité pratique : Exploration de l'interface de Cursor AI et de ses fonctionnalités de base
- Objectif : Familiariser les participants avec l'environnement de Cursor AI et ses principales fonctionnalités.
- Mise en situation : Installation de Cursor AI sur les postes de travail des participants. Exploration guidée de l'interface utilisateur, des menus et des options de configuration. Utilisation des fonctionnalités de base telles que la complétion de code et la navigation dans la base de code.
- Résultat attendu : Les participants seront à l'aise avec l'interface de Cursor AI et comprendront comment accéder à ses principales fonctionnalités.
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Utilisation de Cursor AI pour la Génération et l'Optimisation de Requêtes SQL (3 heures)
- Génération de requêtes SQL avec Cursor AI : Utilisation de l'IA pour écrire des requêtes SQL efficaces et conformes aux meilleures pratiques.
- Optimisation des requêtes existantes : Analyse et amélioration des requêtes SQL pour une performance accrue.
- Gestion des curseurs en SQL : Compréhension et utilisation des curseurs pour le traitement des enregistrements dans les bases de données relationnelles.
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Activité pratique : Rédaction et optimisation de requêtes SQL avec l'assistance de Cursor AI
- Objectif : Apprendre à générer et optimiser des requêtes SQL en utilisant les fonctionnalités d'IA de Cursor.
- Mise en situation : Création de requêtes SQL pour extraire des données spécifiques d'une base de données fournie. Utilisation de Cursor AI pour identifier les améliorations potentielles et optimiser les requêtes. Comparaison des performances avant et après optimisation.
- Résultat attendu : Les participants sauront comment utiliser Cursor AI pour rédiger des requêtes SQL efficaces et optimiser celles existantes.
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Intégration de Cursor AI dans les Environnements de Développement Existants (2 heures)
- Compatibilité avec les extensions et outils existants : Intégration de Cursor AI avec des outils tels que Git, Docker, etc.
- Personnalisation de l'environnement de développement : Adaptation de Cursor AI aux besoins spécifiques de l'équipe ou du projet.
- Gestion de la sécurité et de la confidentialité : Compréhension des implications de l'utilisation de l'IA dans le développement, notamment en ce qui concerne la confidentialité des données et la sécurité.
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Activité pratique : Personnalisation de Cursor AI et intégration avec des outils de développement
- Objectif : Adapter Cursor AI aux besoins spécifiques des participants et intégrer l'outil dans leur flux de travail existant.
- Mise en situation : Personnalisation de l’environnement Cursor AI: Configuration avancée et ajout et test d’extensions utiles pour la gestion des bases de données. Intégration avec Git et les outils de collaboration
- Résultat attendu : Un environnement Cursor AI personnalisé avec des extensions adaptées aux bases de données. Une intégration réussie avec Git pour suivre les versions des scripts SQL et améliorer la collaboration.
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Automatisation des Tâches de Gestion des Bases de Données avec Cursor AI (3 heures)
- Utilisation de Cursor AI pour l'automatisation des scripts de maintenance (sauvegarde, indexation, nettoyage des tables).
- Génération automatique de documentation SQL à partir du code existant.
- Détection et correction des erreurs dans les requêtes et structures de base de données.
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Activité pratique : Automatisation d’un script de maintenance avec Cursor AI
- Objectif : Créer et exécuter un script SQL automatisé pour simplifier une tâche répétitive. Tester la capacité de Cursor AI à optimiser les processus de maintenance.
- Mise en situation : Création d’un script de sauvegarde et d’indexation automatisé Validation et exécution du script
- Résultat attendu : Un script SQL automatisé fonctionnel pour la gestion et l’optimisation d’une base de données.
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Débogage et Optimisation des Bases de Données avec Cursor AI (2 heures)
- Identification des erreurs dans les bases de données (relations mal définies, types de données incorrects).
- Optimisation des performances via l'analyse automatisée des requêtes SQL.
- Correction automatique et recommandations d'amélioration.
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Activité pratique : Débogage et amélioration d’une base de données existante
- Objectif : Utiliser Cursor AI pour détecter et corriger les erreurs SQL. Améliorer la structure et la performance d’une base de données.
- Mise en situation : Analyse et correction d’une base de données contenant des erreurs Optimisation des performances avec IA
- Résultat attendu : Une base de données corrigée et optimisée, avec un gain de performance mesurable.
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Collaboration et Gestion de Versions dans un Projet avec Cursor AI (2 heures)
- Utilisation de Cursor AI pour générer et documenter des versions de bases de données.
- Collaboration entre développeurs et administrateurs avec un suivi des modifications.
- Intégration avec Git pour la gestion des versions de scripts SQL.
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Activité pratique : Collaboration et versioning sur un projet SQL
- Objectif : Mettre en place un processus de gestion de versions efficace pour les bases de données. Utiliser Cursor AI pour automatiser la documentation et suivre les modifications.
- Mise en situation : Création et documentation d’une version de base de données Simulation d’une mise à jour collaborative
- Résultat attendu : Une gestion de version efficace et un workflow optimisé pour la collaboration.
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.