L'intelligence artificielle au service des métiers de l'Achat
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Formation créée le 11/03/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de la formation : Comprendre l’impact et les opportunités offertes par l’IA dans les processus d’achat et d’approvisionnement. Explorer les outils adaptés pour optimiser la gestion des fournisseurs, l’analyse des coûts et la prise de décision stratégique.
Objectifs de la formation
- Identifier les outils d’IA pertinents pour les métiers des achats.
- Automatiser et optimiser certains processus d’achat grâce à l’IA.
- Améliorer l’évaluation et la gestion des fournisseurs avec l’IA.
- Appliquer les bonnes pratiques et maîtriser les enjeux de sécurité et d’éthique.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Responsables achats
- Directeurs des achats
- Acheteurs et approvisionneurs
- Gestionnaires de contrats
- Supply chain managers
- Consultants en gestion des achats
Prérequis
- Expérience ou connaissances de base dans les achats et/ou la supply chain.
- Aucune compétence technique en IA requise.
Contenu de la formation
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Introduction à l’IA et son impact dans les Achats (1h30)
- Définition et principes fondamentaux de l’IA.
- Opportunités et défis pour les achats.
- Cas d’usage concrets de l’IA dans le procurement.
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Activité pratique : Identification des applications IA dans les achats
- Objectif : Repérer les domaines où l’IA peut améliorer les processus d’achats.
- Mise en situation : Brainstorming en groupes sur des cas concrets d’entreprises ayant adopté l’IA dans leurs achats.
- Résultat attendu : Restitution d’une cartographie des opportunités IA adaptées à leurs activités.
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Les outils d’IA adaptés aux achats (3h)
- IA pour l’analyse des dépenses : Spend Analytics, Coupa, SAP Ariba IA.
- IA pour l’évaluation et la gestion des fournisseurs : Ivalua, GEP Smart.
- IA pour l’optimisation des négociations et contrats : Chatbots d’achat, IA pour la lecture et l’analyse des contrats.
- Automatisation des processus d’approvisionnement via IA : RPA, prédiction de la demande.
- Note : Les outils d'IA les plus pertinents seront choisis en fonction du profil des participants.
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Activité pratique : Test d’outils IA en simulation d’achats
- Objectif : Expérimenter des outils IA appliqués aux achats.
- Mise en situation : Analyse d’un tableau de données de dépenses et utilisation d’un outil d’IA pour identifier des axes d’optimisation.
- Résultat attendu : Présentation des gains potentiels obtenus grâce à l’IA.
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Sécurisation et gestion des risques liés à l’IA dans les achats (2h30)
- Cybersécurité et protection des données fournisseurs.
- Éthique et conformité réglementaire (RGPD, auditabilité des décisions IA).
- Fiabilité des recommandations IA et rôle de la supervision humaine.
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Activité pratique : Définition d’une charte d’utilisation responsable de l’IA dans les Achats
- Objectif : Établir des règles d’usage pour intégrer l’IA de manière sécurisée et efficace.
- Mise en situation : Travaux en groupes pour rédiger des recommandations sur l’usage de l’IA dans la sélection et la gestion des fournisseurs.
- Résultat attendu : Présentation et ajustement collectif des meilleures pratiques.
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Adapter l’IA aux spécificités de son entreprise (3h)
- Sélectionner les bons outils selon son secteur d’activité.
- Définir les critères de rentabilité et d’efficacité des solutions IA.
- Mesurer l’impact et les performances des IA déployées dans les achats.
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Activité pratique : Construction d’un projet IA adapté à son entreprise
- Objectif : Élaborer un plan d’intégration IA pour un processus achat spécifique.
- Mise en situation : Chaque participant choisit un cas métier et définit une feuille de route pour l’intégration de l’IA.
- Résultat attendu : Présentation de la stratégie et feedback collectif.
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L’IA et l’amélioration continue dans les achats (2h)
- Surveillance et ajustement des performances des algorithmes IA.
- Stratégies pour assurer une adoption fluide par les équipes.
- Réflexions sur l’avenir de l’IA dans les métiers de l’achat.
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Activité pratique : Simulation de prise de décision IA-assistée
- Objectif : Tester l’aide à la décision avec des outils d’IA.
- Mise en situation : Étude d’un scénario d’achat complexe avec différentes options IA et analyse des meilleures décisions.
- Résultat attendu : Justification du choix optimal en utilisant les recommandations IA.
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Atelier final : Mise en situation d’un cycle d’achat optimisé par IA (2h)
- Étude de cas d’une entreprise fictive mettant en place l’IA dans ses achats.
- Analyse des résultats et recommandations d’amélioration.
- Retours d’expérience et bonnes pratiques à appliquer.
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Activité pratique : Création d’une stratégie IA complète pour un département achats
- Objectif : Appliquer l’ensemble des connaissances acquises à un cas concret.
- Mise en situation : En petits groupes, élaboration et simulation d’une stratégie IA pour un service achat.
- Résultat attendu : Présentation finale et recommandations finales.
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.