L'intelligence artificielle au service des métiers du marketing
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Formation créée le 11/03/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de la formation : Comprendre et intégrer les outils d’Intelligence Artificielle (IA) dans les métiers du marketing afin d’optimiser les stratégies, améliorer la productivité et respecter les bonnes pratiques en matière d’éthique et de sécurité.
Objectifs de la formation
- Identifier les principaux outils d’IA adaptés aux métiers du marketing.
- Sélectionner et utiliser des solutions d’IA pour automatiser et améliorer leurs processus marketing.
- Appliquer les bonnes pratiques et préconisations en matière d’IA et de sécurité.
- Personnaliser l’usage de l’IA pour répondre aux besoins spécifiques de leur métier.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Responsables marketing
- Chefs de projet marketing digital
- Community managers
- Créateurs de contenu
- Consultants en marketing
- Entrepreneurs et dirigeants de TPE/PME
Prérequis
- Aucune connaissance préalable en IA requise.
- Expérience ou intérêt pour le marketing digital.
Contenu de la formation
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Introduction à l’IA et son impact sur le marketing (1h30)
- Définition et fonctionnement général de l’IA.
- Panorama des usages actuels dans le marketing digital.
- Avantages et limites de l’IA pour le marketing.
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Activité pratique : Décryptage des tendances IA dans le marketing
- Objectif : Identifier les tendances actuelles et évaluer leur pertinence pour son activité.
- Mise en situation : Travail en binôme sur une analyse d’études de cas de marques utilisant l’IA.
- Résultat attendu : Présentation orale d’un cas avec synthèse des bénéfices et limites de l’IA dans ce contexte.
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Panorama des outils IA pour le marketing (3h)
- IA générative : ChatGPT, Claude, Gemini (rédaction de contenu, automatisation).
- IA pour l’image et la vidéo : Midjourney, Runway ML, Canva IA.
- IA pour le SEO et l’analyse de données : Semrush, SurferSEO, ChatGPT pour l’optimisation.
- IA pour la publicité et le ciblage : Meta Ads AI, Google Performance Max.
- IA pour la gestion client : chatbots, automation CRM (HubSpot, Drift, Intercom).
- Note : Les outils d'IA les plus pertinents seront choisis en fonction du profil des participants.
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Activité pratique : Test d’outils IA en situation réelle
- Objectif : Expérimenter les outils et comprendre leur fonctionnement.
- Mise en situation : Chaque participant choisit un outil IA et réalise une tâche concrète (rédaction, création visuelle, analyse de données).
- Résultat attendu : Restitution des résultats et feedback sur l’expérience utilisateur.
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Préconisations et bonnes pratiques d’usage de l’IA en marketing (2h30)
- Éthique et transparence : éviter le plagiat, vérifier les sources.
- Respect du RGPD et gestion des données personnelles.
- Gestion des biais algorithmiques et contrôle des contenus générés.
- Intégration de l’IA dans les workflows existants.
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Activité pratique : Élaboration d’une charte interne d’usage de l’IA
- Objectif : Définir un cadre d’utilisation responsable de l’IA.
- Mise en situation : Travail en sous-groupes pour rédiger un document synthétisant les bonnes pratiques.
- Résultat attendu : Présentation de la charte et échanges sur les meilleures pratiques.
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Sécurisation et gestion des risques liés à l’IA (2h)
- Menaces liées à l’IA dans le marketing (fake news, deepfakes, cybersécurité).
- Sécurisation des données et outils IA conformes au RGPD.
- Stratégies pour vérifier et valider les contenus générés par IA.
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Activité pratique : Analyse des risques IA dans une campagne marketing
- Objectif : Identifier et atténuer les risques potentiels.
- Étude de cas d’une campagne marketing fictive utilisant des outils IA. Les participants doivent analyser les risques liés à la protection des données, à la fiabilité des contenus générés et à l’éthique.
- Résultat attendu : Élaboration d’un plan d’actions pour minimiser les risques et garantir une utilisation responsable de l’IA.
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Adapter l’IA à son métier et créer une stratégie personnalisée (3h)
- Choisir les outils les plus adaptés à ses objectifs marketing.
- Intégrer l’IA dans sa stratégie de contenu, publicité, CRM.
- Mesurer l’impact de l’IA : KPIs et évaluation des performances.
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Activité pratique : Construction d’un plan d’actions IA personnalisé
- Objectif : Définir un projet IA concret pour son activité.
- Mise en situation : Chaque participant élabore un plan d’intégration IA pour son entreprise ou projet.
- Résultat attendu : Présentation de la stratégie et feedback collectif.
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Atelier final : Étude de cas et mise en situation réelle (2h)
- Simulation de campagne marketing assistée par IA.
- Analyse des résultats et optimisation en temps réel.
- Débriefing et retours d’expérience.
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Activité pratique : Simulation de campagne marketing avec IA
- Objectif : Appliquer toutes les connaissances acquises dans un cas pratique.
- Mise en situation : En groupes, création et exécution d’une campagne marketing avec un mix d’outils IA.
- Résultat attendu : Présentation des résultats et recommandations d’amélioration.
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.