L'Intelligence Artificielle appliquée à la Cybersécurité
Besoin d’adapter cette formation à vos besoins ?
N’hésitez pas à nous contacter afin d’obtenir un devis sur mesure !
Formation créée le 11/03/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Cette formation vise à fournir aux participants une compréhension approfondie des applications de l'intelligence artificielle (IA) en cybersécurité, en mettant l'accent sur les outils adaptés, les bonnes pratiques, les règles de sécurité et les stratégies d'intégration de l'IA dans leur environnement professionnel.
Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et leur pertinence en cybersécurité.
- Identifier et évaluer les outils d'IA adaptés à la cybersécurité.
- Appliquer les bonnes pratiques et les préconisations lors de l'utilisation de l'IA en cybersécurité.
- Intégrer efficacement l'IA dans les processus de sécurité existants.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Responsables de la sécurité des systèmes d'information (RSSI)
- Administrateurs réseau
- Analystes en cybersécurité
- Chefs de projet IT
- Toute personne impliquée dans la gestion de la sécurité informatique au sein de son organisation
Prérequis
- Connaissances de base en cybersécurité et en informatique.
- Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle n'est requise.
Contenu de la formation
-
Introduction à l'Intelligence Artificielle et à la Cybersécurité (3 heures)
- Définitions et concepts clés de l'IA.
- Panorama des menaces actuelles en cybersécurité.
- Rôle de l'IA dans la détection et la prévention des cybermenaces.
-
Activité pratique : Étude des menaces et discussion
- Objectif : Explorer les types de cyberattaques que l'IA peut aider à prévenir.
- Mise en situation : À l’aide d’un simulateur de cyberattaques (ex. Cyber Range ou MITRE ATT&CK), les participants identifieront les menaces pouvant être contrées avec l’IA.
- Résultat attendu : Les participants comprendront comment les modèles d’IA permettent d’améliorer la détection des menaces.
-
Outils d'IA adaptés à la Cybersécurité (4 heures)
- Présentation des outils d'IA couramment utilisés en cybersécurité (IBM Watson for Cybersecurity, Darktrace, Vectra AI, etc.).
- Critères de sélection et d'évaluation de ces outils.
- Cas d'utilisation réussis de l'IA en cybersécurité.
-
Activité pratique : Test d'un outil d'IA de détection de menaces
- Objectif : Prendre en main un outil d’IA (comme Elastic Security, Splunk avec Machine Learning Toolkit, ou une sandbox d’IA).
- Mise en situation : Les participants analyseront des logs réseaux ou des fichiers suspects grâce à l’IA : Configuration de l’outil. Détection de schémas suspects grâce aux algorithmes d’IA intégrés.
- Résultat attendu : Comprendre comment paramétrer un outil d’IA pour repérer des anomalies réseau.
-
Bonnes Pratiques et Préconisations pour l'Utilisation de l'IA en Cybersécurité (3 heures)
- Éthique et considérations légales liées à l'utilisation de l'IA.
- Gestion des biais et assurance de la transparence des modèles d'IA.
- Stratégies pour assurer la sécurité des systèmes d'IA.
-
Activité pratique : Audit de modèles d’IA et gestion des biais
- Objectif : Comprendre comment l'IA peut être biaisée et comment y remédier.
- Mise en situation : Analyse de jeux de données d’IA pour détecter des biais. Mise en place de méthodes de correction (rebalancement des données, régularisation, etc.).
- Résultat attendu : Savoir identifier et atténuer les biais dans les algorithmes d’IA appliqués à la cybersécurité.
-
Intégration de l'IA dans les Processus de Sécurité (4 heures)
- Évaluation des besoins spécifiques de l'organisation.
- Planification et mise en œuvre de solutions d'IA en cybersécurité.
- Formation et sensibilisation des équipes à l'utilisation de l'IA.
-
Activité pratique : Déploiement d’une solution d’IA pour la réponse aux incidents
- Objectif : Intégrer l’IA dans un processus de gestion des incidents.
- Mise en situation : Simulation d’une attaque en temps réel. Configuration d’une IA pour automatiser la réponse à l’incident (ex. en bloquant une adresse IP suspecte ou en alertant l’équipe sécurité).
- Résultat attendu : Comprendre les étapes de l’intégration d’une IA dans un SOC (Security Operations Center).
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.