Uniformation - Fondamentaux de l'IA - Secteur OPCHS

Formation créée le 25/02/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation présentielle

Durée de formation

3 heures et 30 minutes (0.5 jour)
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Uniformation - Fondamentaux de l'IA - Secteur OPCHS


Objectif de formation : Permettre aux participants de comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA), ses applications possibles dans le secteur du logement social et de maîtriser les outils de base pour explorer ces technologies dans leur environnement professionnel.

Objectifs de la formation

  • Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle, ses principes de base et ses limitations.
  • Identifier les opportunités et les défis liés à l’intégration de l’IA dans le logement social.
  • Savoir utiliser des outils accessibles pour expérimenter avec l’IA.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Tout personnel des organismes publics et coopératifs du secteur de l’habitat social souhaitant s’initier aux concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle.
Prérequis
  • Aucun

Contenu de la formation

Comprendre les fondamentaux de l'IA (1 heure)
  • Définition de l’intelligence artificielle : concepts clés (apprentissage supervisé, non supervisé, traitement du langage naturel, etc.).
  • Panorama des technologies utilisées dans l’IA (ex. : modèles prédictifs, GPT, traitement d’images).
  • Discussion : Exploration de démonstrations interactives d’outils IA simples (ChatGPT, IA de reconnaissance d’image) et retours d'expériences.
Usages et limites de l’IA dans le logement social (1 heure)
  • Applications actuelles de l’IA dans le logement social (gestion des demandes, détection des impayés, maintenance prédictive des bâtiments).
  • Limites éthiques et réglementaires de l’IA dans le secteur public.
  • Étude de cas : Analyse d’un scénario d’utilisation d’une IA pour la gestion des réclamations des locataires.
Travaux pratiques pour expérimenter l’IA (1h30)
  • Découverte de ChatGPT
  • Guide pour créer un modèle IA simple sans codage.
  • Travaux pratiques (1h) : Création d’un mini-projet IA, exercice guidé pour paramétrer ChatGPT.

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.