Analyse des données avec Microsoft Power BI

Formation créée le 13/12/2024. Dernière mise à jour le 28/01/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation présentielle

Durée de formation

18 heures (3 jours)

Analyse des données avec Microsoft Power BI


Objectif général de la formation : Maîtriser l’utilisation de Microsoft Power BI pour charger, transformer et analyser les données tout en concevant des rapports interactifs et avancés, adaptés aux besoins de l’entreprise.

Objectifs de la formation

  • Acquérir une méthodologie efficace pour la gestion des flux de données dans Power BI.
  • Concevoir des modèles de données performants et réutilisables.
  • Savoir utiliser les outils de visualisation pour produire des rapports pertinents et dynamiques.
  • Développer des compétences dans la gestion collaborative des rapports.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Professionnels impliqués dans la gestion et l’analyse des données, analystes métiers, responsables de reporting, et consultants en Business Intelligence.
Prérequis
  • Notions de base en gestion de données et en création de graphiques.
  • Aisance avec les outils bureautiques, en particulier Excel.

Contenu de la formation

Jour 1 : Introduction et transformation des données (6 heures)
  • Chargement et préparation des données (2 heures) Importer des données à partir de diverses sources : fichiers Excel, bases de données, et web. Identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité des données. Travaux pratiques : Chargement de données brutes et identification des problèmes de qualité.
  • Transformation des données avec Power Query (2 heures) Nettoyage des données : suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes. Transformation avancée : fractionnement, fusion et pivotage de colonnes. Travaux pratiques : Nettoyage et transformation d’un jeu de données réel avec Power Query.
  • Modélisation des données (2 heures) Création de relations entre tables pour optimiser les modèles. Gestion des performances et des calculs avancés avec DAX. Travaux pratiques : Modélisation et optimisation d’un modèle pour une analyse rapide.
Jour 2 : Conception et création de rapports (6 heures)
  • Création de visualisations et rapports interactifs (3 heures) Utiliser les visualisations standards et personnalisées de Power BI. Intégration de filtres, slicers et drill-through pour une interactivité optimale. Travaux pratiques : Création d’un tableau de bord interactif pour un cas métier.
  • Rapports paginés et analyses avancées (3 heures) Conception et export de rapports paginés adaptés aux impressions. Mise en œuvre de calculs complexes pour des analyses avancées. Travaux pratiques : Réalisation d’un rapport paginé et analyse approfondie d’un jeu de données.
Jour 3 : Collaboration et partage de rapports (6 heures)
  • Gérer et publier des rapports sur le service Power BI (3 heures) Partage sécurisé des rapports avec des équipes. Utilisation des espaces de travail collaboratifs dans Power BI. Travaux pratiques : Publication et gestion de droits sur une plateforme Power BI.
  • Optimisation et maintenance des rapports (3 heures) Surveillance des performances des tableaux de bord. Automatisation des mises à jour des jeux de données. Travaux pratiques : Optimisation d’un tableau de bord et planification des mises à jour.

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.