Fondamentaux de la Data science
Formation créée le 13/12/2024. Dernière mise à jour le 28/01/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif général de la formation: Initier les participants aux concepts fondamentaux de la data science, aux enjeux réglementaires et éthiques, et aux étapes méthodologiques pour appliquer les data sciences dans leur organisation.
Objectifs de la formation
- Découvrir les concepts clés et les cas d’usage concrets de la data science.
- Sensibiliser aux enjeux juridiques, éthiques et environnementaux liés à la data science.
- Acquérir les bases méthodologiques pour initier un projet data science.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Cadres et responsables publics souhaitant exploiter les données dans leurs métiers.
- Professionnels impliqués dans des projets liés aux données.
Prérequis
- Aucun prérequis spécifique.
Contenu de la formation
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Introduction à la data science (2 heures) :
- Comprendre la terminologie de la data science et ses concepts clés.
- Explorer les cas d’usage adaptés aux métiers de la fonction publique.
- Travaux pratiques : Identifier des exemples concrets d’applications de data science dans le secteur public.
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Enjeux juridiques et éthiques (2 heures) :
- Découvrir les aspects réglementaires : open data, accès, diffusion et réutilisation des données.
- Sensibilisation aux enjeux éthiques et environnementaux de la data science.
- Travaux pratiques : Analyser des scénarios éthiques liés à l’utilisation des données.
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Méthodologie et cas pratiques (3 heures) :
- Acquérir une méthodologie pour initier un projet de data science.
- Identifier les opportunités d’utilisation des data dans son organisation et évaluer les risques associés.
- Travaux pratiques : Étude de cas : conception d’un projet de data science dans une organisation publique.
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.