Intelligence Artificielle - Tests Logiciels

Formation créée le 04/04/2024.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation présentielle

Durée de formation

21 heures (3 jours)
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Intelligence Artificielle - Tests Logiciels


Objectif de formation : Ce programme vise à doter les testeurs logiciels des compétences nécessaires pour intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus de test.

Objectifs de la formation

  • Acquérir une compréhension solide de l'application de l'IA dans le test logiciel
  • Être capable d'automatiser des tests et d'améliorer l'efficacité des processus de test en utilisant l'IA
  • Savoir analyser et interpréter les données de test à travers les outils d'IA
  • Développer des compétences pratiques dans la mise en œuvre de l'IA pour les cas de test spécifiques
  • Comprendre les considérations éthiques liées à l'usage de l'IA dans le test logiciel

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Testeurs logiciels
  • Ingénieurs QA
  • Toute personne impliquée dans le test logiciel souhaitant intégrer l'IA
Prérequis
  • Expérience basique en test logiciel
  • Compréhension de base de la programmation

Contenu de la formation

Fondamentaux de l'IA pour le Test Logiciel (4 heures)
  • Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique
  • Concepts clés et l'histoire de l'IA
  • Pertinence pour les testeurs logiciels
  • Outils et technologies d'IA pour le test
  • Travaux pratiques : Prise en main d'un outil d'IA pour le test, exploration et configuration de base pour préparer des cas de test automatisés
Automatisation des Tests avec l'IA (7 heures)
  • Techniques d'IA pour l'automatisation des tests
  • Automatisation des tests fonctionnels et non fonctionnels
  • Génération de scénarios de test
  • Travaux pratiques : Création d'un script d'automatisation qui utilise l'IA pour générer des données de test et valider un cas de test
  • Travaux pratiques : Discussion sur les défis rencontrés lors de l'automatisation et partage de solutions
Application de l'IA dans l'Analyse des Tests (7 heures)
  • Utilisation de l'IA pour l'analyse de résultats
  • Travaux pratiques : Utilisation d'un outil d'IA pour analyser un jeu de résultats de test, identification des anomalies et rédaction d'un rapport
  • Gestion des bugs et des anomalies
  • Amélioration du processus de rétroaction
Éthique et Bonnes Pratiques de l'IA dans les Tests (3 heures)
  • Sensibilisation sur les implications éthiques de l'utilisation de l'IA
  • Partage de bonnes pratiques pour assurer la fiabilité, la sécurité et l'efficacité des tests assistés par IA
  • Travaux pratiques : Évaluation d'un scénario de test automatisé sous l'angle éthique et identification des améliorations possibles

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Questions orales ou écrites (QCM)
  • Mises en situation
  • Formulaires d'évaluation de la formation
  • Certificat de réalisation de l’action de formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Espace numérique de travail
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...