Python - Analyse de données
Formation créée le 11/12/2023. Dernière mise à jour le 17/04/2025.
Version du programme : 1
Version du programme : 1
Prochaine date
15/09/2025Type de formation
Formation présentielleDurée de formation
35 heures (5 jours)Accessibilité
OuiPython - Analyse de données
Cette formation vise à doter les participants des compétences nécessaires pour lire, mettre en forme, et représenter des données à l'aide du langage de programmation Python. Les participants apprendront à manipuler des données provenant de différents formats, à effectuer des analyses statistiques simples, et à organiser une chaîne de traitement statistique réemployable.
Objectifs de la formation
- Lire des données depuis différents formats tels que HTML, Excel, bases de données, etc.
- Manipuler des données en effectuant des opérations de sélection, de tri, et d'enrichissement.
- Effectuer des analyses simples telles que des statistiques descriptives.
- Représenter graphiquement les données à l'aide de bibliothèques comme Matplotlib et Seaborn.
- Organiser une chaîne de traitement statistique réemployable en utilisant pandas.
- Effectuer des analyses statistiques avancées et optimiser les performances en analyse de données.
- Appliquer les compétences acquises sur des cas d'utilisation réels.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Cette formation s'adresse aux ingénieurs et techniciens qui souhaitent acquérir des compétences avancées en analyse de données avec Python.
Prérequis
- Les participants doivent avoir des connaissances de base en programmation. Une familiarité avec Python serait un avantage, mais n'est pas obligatoire.
Contenu de la formation
Introduction à Python pour l'Analyse de Données (7 heures)
- Introduction à Python et ses bibliothèques pour l'analyse de données (1 heure)
- Lecture de données depuis différents formats (2 heures)
- Manipulation de données : sélection, tri, enrichissement (2 heures)
- Exercices pratiques (2 heures)
Analyses Statistiques Simples avec Python (7 heures)
- Principes de base des analyses statistiques avec Python (1 heure)
- Effectuer des analyses simples : statistiques descriptives (2 heures)
- Représentations graphiques avec Matplotlib et Seaborn (2 heures)
- Exercices pratiques (2 heures)
Organisation d'une Chaîne de Traitement Statistique Réemployable (7 heures)
- Introduction aux pandas : structures de données et manipulation (2 heures)
- Études de cas : application des concepts appris (2 heures)
- Exercices pratiques (3 heures)
Analyse Avancée et Optimisation (7 heures)
- Analyses statistiques avancées avec pandas (2 heures)
- Optimisation des performances en analyse de données (2 heures)
- Exercices pratiques avancés (3 heures)
Projet Pratique et Cas d'Utilisation Réels (7 heures)
- Projet pratique : Application des compétences acquises sur un cas d'utilisation réel (5 heures)
- Présentation et discussion des projets pratiques (2 heures)
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
- Émargement numérique.
Ressources techniques et pédagogiques
- Documents supports de formation projetés.
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
- Espace intranet de formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants.
Nombre d'apprenants.
Taux et causes des abandons.
Taux de retour des enquêtes.
Accessibilité
Du 15 au 19 septembre 2025
Prochaines dates
Python - Analyse de la donnée (INTER)
du 15/09/2025 au 19/09/2025
Paris