Data Science avec Cognos Analytics V11 et Python

Formation créée le 24/07/2023. Dernière mise à jour le 01/09/2023.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation présentielle

Durée de formation

35 heures (5 jours)

Data Science avec Cognos Analytics V11 et Python


Objectif de la formation: Ce programme de formation vise à donner aux participants une maîtrise de l'utilisation conjointe de Cognos Analytics V11 et Python pour l'analyse de données. À la fin de la formation, ils seront capables d'utiliser efficacement ces outils pour obtenir des insights à partir de données brutes.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les fonctionnalités de Cognos Analytics V11 et Python pour la Data Science
  • Apprendre à utiliser Python pour interagir avec Cognos Analytics
  • Savoir comment réaliser une analyse de données à l'aide de Cognos Analytics et Python
  • Découvrir des cas d'utilisation réels et les meilleures pratiques pour l'utilisation de ces outils

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Data scientists
  • Analystes de données
  • Développeurs d'applications de données
  • Business Intelligence (BI) Professionals
Prérequis
  • Expérience de base en programmation
  • Connaissance des concepts de base de la Data Science
  • Familiarité avec les concepts de Business Intelligence

Contenu de la formation

Introduction à Cognos Analytics V11 (4 heures)
  • Aperçu de Cognos Analytics V11
  • Fonctionnalités et utilisations
Python pour la Data Science (7 heures)
  • Introduction à Pytho
  • Bibliothèques Python pour la Data Science (Pandas, NumPy, Matplotlib)
  • Travaux pratiques: Installation de Python et manipulation de données avec Python
Integration de Python avec Cognos Analytics (8 heures)
  • Présentation de l'interface de programmation de Cognos Analytics
  • Utilisation de Python pour interagir avec Cognos Analytics
  • Travaux pratiques: Utilisation de Python pour récupérer des données de Cognos Analytics
Analyse de données avec Cognos Analytics et Python (8 heures)
  • Exploration et visualisation de données
  • Création de rapports et tableaux de bord
  • Travaux pratiques: Analyse d'un ensemble de données et création de visualisations
Cas d'utilisation réels et meilleures pratiques (8 heures)
  • Exploration de cas d'utilisation réels de Cognos Analytics et Python
  • Bonnes pratiques pour l'analyse de données avec ces outils
  • Travaux pratiques: Simulation d'un projet de Data Science de bout en bout

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Mises en situation
  • Formulaires d'évaluation de la formation
  • Certificat de réalisation de l’action de formation
  • Émargement numérique

Ressources techniques et pédagogiques

  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
  • Espace intranet de formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des stagiaires Progression des compétences visées Taux d'abandon Taux de retour des enquêtes Taux d'interruption en cours de prestation