Data Science avec Cognos Analytics V11 et Python
Formation créée le 24/07/2023. Dernière mise à jour le 01/09/2023.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de la formation: Ce programme de formation vise à donner aux participants une maîtrise de l'utilisation conjointe de Cognos Analytics V11 et Python pour l'analyse de données. À la fin de la formation, ils seront capables d'utiliser efficacement ces outils pour obtenir des insights à partir de données brutes.
Objectifs de la formation
- Comprendre les fonctionnalités de Cognos Analytics V11 et Python pour la Data Science
- Apprendre à utiliser Python pour interagir avec Cognos Analytics
- Savoir comment réaliser une analyse de données à l'aide de Cognos Analytics et Python
- Découvrir des cas d'utilisation réels et les meilleures pratiques pour l'utilisation de ces outils
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Data scientists
- Analystes de données
- Développeurs d'applications de données
- Business Intelligence (BI) Professionals
Prérequis
- Expérience de base en programmation
- Connaissance des concepts de base de la Data Science
- Familiarité avec les concepts de Business Intelligence
Contenu de la formation
-
Introduction à Cognos Analytics V11 (4 heures)
- Aperçu de Cognos Analytics V11
- Fonctionnalités et utilisations
-
Python pour la Data Science (7 heures)
- Introduction à Pytho
- Bibliothèques Python pour la Data Science (Pandas, NumPy, Matplotlib)
- Travaux pratiques: Installation de Python et manipulation de données avec Python
-
Integration de Python avec Cognos Analytics (8 heures)
- Présentation de l'interface de programmation de Cognos Analytics
- Utilisation de Python pour interagir avec Cognos Analytics
- Travaux pratiques: Utilisation de Python pour récupérer des données de Cognos Analytics
-
Analyse de données avec Cognos Analytics et Python (8 heures)
- Exploration et visualisation de données
- Création de rapports et tableaux de bord
- Travaux pratiques: Analyse d'un ensemble de données et création de visualisations
-
Cas d'utilisation réels et meilleures pratiques (8 heures)
- Exploration de cas d'utilisation réels de Cognos Analytics et Python
- Bonnes pratiques pour l'analyse de données avec ces outils
- Travaux pratiques: Simulation d'un projet de Data Science de bout en bout
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence
- Mises en situation
- Formulaires d'évaluation de la formation
- Certificat de réalisation de l’action de formation
- Émargement numérique
Ressources techniques et pédagogiques
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- Espace intranet de formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des stagiaires
Progression des compétences visées
Taux d'abandon
Taux de retour des enquêtes
Taux d'interruption en cours de prestation