Pandas - Avancée

Formation créée le 18/07/2023. Dernière mise à jour le 01/09/2023.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation présentielle

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Pandas - Avancée


Objectif de formation: Cette formation avancée sur Pandas vise à fournir aux participants une compréhension approfondie des fonctionnalités avancées de la bibliothèque Pandas en Python pour la manipulation et l'analyse de données. Les participants apprendront des techniques avancées pour explorer, nettoyer, transformer et analyser des données complexes à l'aide de Pandas.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de manipulation de données avec Pandas
  • Nettoyer et préparer efficacement les données pour l'analyse
  • Réaliser des analyses statistiques et des visualisations avancées avec Pandas
  • Exploiter les fonctionnalités avancées de Pandas pour des tâches spécifiques
  • Acquérir une compréhension approfondie de l'utilisation de Pandas dans des scénarios complexes

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • analystes de données
  • scientifiques des données
  • développeurs Python
  • professionnels de la business intelligence
  • toute personne travaillant avec des données et souhaitant approfondir ses compétences en manipulation et en analyse de données avec Pandas
Prérequis
  • Une connaissance de base de la bibliothèque Pandas et des concepts fondamentaux de la manipulation de données est requise

Contenu de la formation

Manipulation avancée de données avec Pandas (4 heures)
  • Manipulation de données multidimensionnelles avec les DataFrames
  • Utilisation des opérations de filtrage, de tri et de regroupement
  • Les techniques avancées de jointure et de fusion de données
  • Travaux pratiques : Manipulation de données complexes à l'aide de Pandas
Nettoyage et préparation de données avec Pandas (4 heures)
  • Gestion des valeurs manquantes et des données aberrantes
  • Traitement des doublons et des données incohérentes
  • Normalisation et transformation des données
  • Travaux pratiques : Nettoyage et préparation de jeux de données réels
Analyse et visualisation avancées avec Pandas (4 heures)
  • Calcul des statistiques descriptives et des agrégations de données
  • Utilisation des fonctions de fenêtrage et de rolling
  • Création de visualisations avancées avec Pandas et Matplotlib
  • Travaux pratiques : Analyse et visualisation de jeux de données complexes
Fonctionnalités avancées de Pandas (2 heures)
  • Utilisation des index et des séries temporelles
  • Application de transformations avancées sur les données
  • Exploitation des capacités de parallélisation avec Pandas
  • Travaux pratiques : Exploration des fonctionnalités avancées de Pandas

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Mises en situation
  • Formulaires d'évaluation de la formation
  • Certificat de réalisation de l’action de formation
  • Émargement numérique

Ressources techniques et pédagogiques

  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
  • Espace intranet de formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des stagiaires Progression des compétences visées Taux d'abandon Taux de retour des enquêtes Taux d'interruption en cours de prestation