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Représentation de la formation : Systèmes Décisionnels et la Data Factory

Systèmes Décisionnels et la Data Factory

Formation présentielle
Durée : 21 heures (3 jours)
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Formation créée le 18/07/2023. Dernière mise à jour le 01/09/2023.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Objectif de formation: Les participants apprendront les principes de base des systèmes décisionnels, les étapes de création d'une Data Factory et les meilleures pratiques pour la collecte, le traitement et l'analyse des données.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les principes et les composantes clés des systèmes décisionnels
  • Maîtriser les étapes de création d'une Data Factory et les techniques de transformation des données
  • Savoir explorer, analyser et visualiser les données pour prendre des décisions éclairées
  • Utiliser les outils de reporting et les indicateurs clés de performance pour mesurer la performance de l'organisation
  • Acquérir les compétences nécessaires pour évoluer et optimiser les systèmes décisionnels

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • professionnels de l'informatique
  • analystes de données
  • décideurs
  • chefs de projet
  • toute personne impliquée dans la conception, le déploiement et l'utilisation des systèmes décisionnels
Prérequis
  • Une connaissance générale des systèmes d'information et des bases de données est recommandée

Contenu de la formation

  • Introduction aux Systèmes Décisionnels (3 heures)
    • Définition et objectifs des systèmes décisionnels
    • Les différentes composantes d'un système décisionnel
    • Les bénéfices et les enjeux de l'utilisation des systèmes décisionnels
  • Conception d'une Data Factory (6 heures)
    • Les étapes clés de la création d'une Data Factory
    • La collecte, la préparation et le stockage des données
    • La modélisation et l'architecture des données
    • Travaux pratiques : Conception d'une Data Factory pour un scénario spécifique
  • Transformation et Analyse des Données (6 heures)
    • Les techniques de transformation des données (ex. : ETL, ELT)
    • L'exploration et la visualisation des données
    • Les méthodes d'analyse des données (ex. : OLAP, data mining)
    • Travaux pratiques : Transformation et analyse des données à partir d'un jeu de données réel
  • Déploiement et Utilisation des Systèmes Décisionnels (4 heures)
    • Le déploiement des systèmes décisionnels et les outils de reporting
    • L'accès et la sécurité des données
    • La prise de décision basée sur les résultats des systèmes décisionnels
    • Travaux pratiques : Création de rapports et d'indicateurs clés de performance (KPI)
  • Évolution et Optimisation des Systèmes Décisionnels (2 heures)
    • L'évolution des systèmes décisionnels avec l'émergence de nouvelles technologies (ex. : big data, intelligence artificielle)
    • Les stratégies d'optimisation des performances et de la qualité des données
    • Les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données
    • Travaux pratiques : Réflexion sur l'évolution et l'optimisation d'un système décisionnel existant
Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Feuilles de présence
  • Mises en situation
  • Formulaires d'évaluation de la formation
  • Certificat de réalisation de l’action de formation
  • Émargement numérique
Ressources techniques et pédagogiques
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
  • Espace intranet de formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des stagiaires Progression des compétences visées Taux d'abandon Taux de retour des enquêtes Taux d'interruption en cours de prestation