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Représentation de la formation : Fondamentaux - Data et analyses

Fondamentaux - Data et analyses

Formation présentielle
Durée : 21 heures (3 jours)
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Formation créée le 27/06/2023. Dernière mise à jour le 29/06/2023.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Objectif : Apprendre les principes de base de la collecte, du stockage, du traitement et de l'analyse des données, ainsi que les outils et les techniques utilisés dans le domaine de l'analyse de données.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts fondamentaux de la gestion des données
  • Maîtriser les techniques d'analyse de données et de visualisation
  • Acquérir les compétences de base en science des données
  • Savoir gérer des projets de données et d'analyses

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Analystes de données
  • Responsables de l'analyse des données
  • Scientifiques des données
  • Chefs de projet
Prérequis
  • Connaissance de base des concepts informatiques et de l'utilisation d'un ordinateur
  • Familiarité avec les concepts mathématiques et statistiques de base
  • Aucune expérience préalable en gestion des données ou en analyse n'est requise

Contenu de la formation

  • Introduction à la gestion des données (4 heures)
    • Les concepts fondamentaux de la gestion des données
    • Les différentes sources de données et leur collecte
    • Les méthodes de stockage et de gestion des données
    • Travaux pratiques : Collecte et exploration de données
  • Fondamentaux de l'analyse de données (4 heures)
    • Les principes de base de l'analyse de données
    • Les techniques d'exploration et de visualisation des données
    • Les méthodes d'analyse statistique et de modélisation
    • Travaux pratiques : Analyse exploratoire des données
  • Introduction à la science des données (6 heures)
    • Les bases de la science des données
    • Les outils et les langages de programmation utilisés en science des données
    • Les techniques d'apprentissage automatique et de fouille de données
    • Travaux pratiques : Application des techniques de science des données sur des jeux de données réels
  • Introduction à la visualisation des données (3 heures)
    • Les principes de base de la visualisation des données
    • Les outils et les techniques de visualisation des données
    • La communication des résultats à travers la visualisation
    • Travaux pratiques : Création de visualisations de données interactives
  • Gestion de projet en data et analyses (4 heures)
    • Les principes de base de la gestion de projet en data et analyses
    • La planification et l'organisation des projets de données
    • Le suivi et le contrôle des projets de données
    • Travaux pratiques : Gestion d'un projet de données et d'analyse
Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Espace intranet de formation
  • Documents supports de formation
  • Exposés théoriques
  • Études de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Ressources techniques et pédagogiques
  • Émargement numérique
  • Mises en situation
  • Formulaires d’évaluation de la formation
  • Certificat de réalisation de l’action de formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...