GCP - Data Analyst
Formation créée le 07/06/2023.
Version du programme : 1
Version du programme : 1
Type de formation
Formation à distanceDurée de formation
21 heures (3 jours)GCP - Data Analyst
Objectif de formation : data analyst compétent sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP)
Objectifs de la formation
- Comprendre les principaux services de Google Cloud Platform (GCP) liés à l'analyse de données
- Collecter, stocker et importer des données dans GCP à l'aide de Google Cloud Storage et BigQuery
- Manipuler et analyser les données à l'aide de requêtes SQL dans BigQuery
- Créer des rapports et des visualisations interactives avec Data Studio
- Automatiser les workflows de données avec Cloud Composer
- Appliquer des mesures de sécurité et de gouvernance des données sur GCP
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Data Analyst
- Data Scientists
Prérequis
- Compréhension de base des concepts d'analyse de données et de la manipulation des données
- Facultatif : Familiarité avec le langage SQL
Contenu de la formation
Introduction à Google Cloud Platform (Durée : 2 heures)
- Présentation de GCP et de ses principaux services
- Prise en main de la console GCP
- Travaux pratiques : Création d'un projet GCP
- Configuration des autorisations et des rôles
Collecte et stockage des données sur GCP (Durée : 4 heures)
- Utilisation de Google Cloud Storage pour le stockage des données
- Travaux pratiques : Importation de données dans Google Cloud Storage
- Utilisation de BigQuery pour l'entreposage de données
- Importation de données dans BigQuery
- Travaux pratiques : Création d'un ensemble de données BigQuery. Importation de données dans BigQuery à partir de Google Cloud Storage
Transformation et analyse des données avec BigQuery (Durée : 6 heures)
- Introduction au langage de requête SQL dans BigQuery
- Manipulation des données avec les requêtes SQL
- Utilisation des fonctions avancées dans BigQuery
- Exportation de données à partir de BigQuery
- Travaux pratiques : Écriture de requêtes SQL pour manipuler et analyser des données dans BigQuery
Visualisation des données avec Data Studio (Durée : 3 heures)
- Introduction à Data Studio
- Connexion à BigQuery depuis Data Studio
- Création de tableaux de bord et de visualisations interactives
- Partage des rapports avec d'autres utilisateurs
- Travaux pratiques : Création de rapports interactifs dans Data Studio en utilisant des données de BigQuery
Automatisation des workflows de données avec Cloud Composer (Durée : 4 heures)
- Introduction à Cloud Composer
- Création et configuration de workflows avec Apache Airflow
- Planification et gestion des tâches dans Cloud Composer
- Travaux pratiques : Configuration d'un workflow avec Cloud Composer
Sécurité et gouvernance des données sur GCP (Durée : 2 heures)
- Gestion des autorisations et des rôles dans GCP
- Travaux pratiques : Gestion des autorisations et des rôles dans GCP
- Sécurisation des données dans BigQuery
- Bonnes pratiques de sécurité des données sur GCP
- Travaux pratiques : Mise en place de mesures de sécurité pour les données dans BigQuery
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Émargement numérique
- Mises en situation
- Formulaires d’évaluation de la formation
- Certificat de réalisation de l’action de formation
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace intranet de formation
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Étude de cas concrets
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...