Statistiques - Analyse et corrélation

Objectif de formation : Obtenir une compréhension approfondie des concepts statistiques essentiels et des techniques d'analyse de corrélation

Comprendre les principaux concepts de l'analyse statistique et de la corrélation
Appliquer les tests d'hypothèses appropriés pour des comparaisons statistiques
Effectuer des analyses de corrélation et interpréter les résultats
Utiliser la régression linéaire pour modéliser les relations entre variables
Maîtriser les techniques avancées d'analyse statistique, y compris l'ANOVA et les méthodes non paramétriques
Créer des visualisations avancées pour représenter les résultats statistiques

Pour qui

Data analysts
Business analysts
Data scientists
Statisticians
Researchers

Prérequis

Connaissance de base des statistiques et des concepts mathématiques
Familiarité avec les outils d'analyse de données tels que les tableurs ou les logiciels d'analyse statistique

Concepts fondamentaux de l'analyse statistique
Types de données et mesures statistiques
Introduction aux distributions statistiques
Travaux pratiques : Calcul de mesures statistiques sur un jeu de données

Compréhension des tests d'hypothèses et de leur utilisation
Tests de comparaison de moyennes, de proportions et de variance
Interprétation des résultats des tests d'hypothèses
Travaux pratiques : Application de tests d'hypothèses sur des données réelles

Compréhension des concepts de corrélation et de covariance
Méthodes d'analyse de corrélation : corrélation de Pearson, corrélation de rang de Spearman
Interprétation des résultats de corrélation.
Travaux pratiques : Calcul de la corrélation et interprétation des résultats

Introduction à la régression linéaire
Modélisation des relations linéaires entre variables
Interprétation des résultats de régression linéaire
Travaux pratiques : Construction d'un modèle de régression linéaire et évaluation des performances

Principe de l'ANOVA et ses applications
Analyse de variance à un facteur et à plusieurs facteurs
Interprétation des résultats de l'ANOVA
Travaux pratiques : Application de l'ANOVA sur différents jeux de données

Introduction à l'analyse de données catégorielles
Méthodes d'analyse : chi-square test, test de Fisher...
Interprétation des résultats de l'analyse de données catégorielles
Travaux pratiques : Analyse de données catégorielles et interprétation des résultats

Introduction aux tests non paramétriques
Utilisation des tests non paramétriques pour les données non normalement distribuées
Comparaison des tests non paramétriques avec les tests paramétriques
Travaux pratiques : Application de tests non paramétriques sur des données réelles

Techniques avancées de visualisation des données
Utilisation de graphiques spécialisés pour la présentation des résultats statistiques
Travaux pratiques : Création de visualisations avancées pour représenter des analyses statistiques

Professionnel expert technique et pédagogique

Émargement numérique
Mises en situation
Formulaires d’évaluation de la formation
Certificat de réalisation de l’action de formation

Espace intranet de formation
Documents supports de formation projetés
Exposés théoriques
Étude de cas concrets
Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...

Résultats de la recherche

Statistiques - Analyse et corrélation

Objectifs de la formation

Profil des bénéficiaires

Contenu de la formation

Équipe pédagogique

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

Ressources techniques et pédagogiques

Qualité et satisfaction