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Représentation de la formation : Data Visualisation - Exploitation visuelle de la data

Data Visualisation - Exploitation visuelle de la data

Formation à distance
Durée : 21 heures (3 jours)
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Formation créée le 26/05/2023.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Objectif de formation : Savoir simplifier la lisibilité et d'accroître la compréhension des données à travers des visualisations efficaces.

Objectifs de la formation

  • Comprendre l'importance de la data visualisation dans l'analyse des données
  • Identifier les différents outils de data visualisation, en mettant l'accent sur Power BI
  • Appliquer les bonnes pratiques de la data visualisation pour créer des visualisations efficaces
  • Sélectionner le type de graphique approprié en fonction des données et des objectifs
  • Créer des visualisations attrayantes en utilisant des graphiques, des infographies et des cartes
  • Suivre les étapes de production pour développer des visualisations de données de qualité
  • Traiter les données brutes, les nettoyer et les transformer en vue de la visualisation
  • Éviter les erreurs courantes en data visualisation, comme l'interprétation incorrecte des graphiques ou la surcharge d'informations
  • Utiliser l'outil Power BI pour réaliser des travaux pratiques et appliquer les concepts appris
  • Appliquer les compétences acquises dans la restitution des données analysées, améliorant ainsi la communication et la compréhension des informations basées sur les données

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Analyse de données
  • Responsables de projets
  • Managers
  • Tout autre professionnel ayant besoin de présenter visuellement des informations basées sur des données
Prérequis
  • Avoir une pratique courante des outils informatiques

Contenu de la formation

  • Introduction à la data visualisation (2 heures)
    • Définition et importance de la data visualisation dans l'analyse des données
    • Domaines d'application de la data visualisation
  • Outils de data visualisation (1,5 heure)
    • Présentation des outils couramment utilisés, avec un focus sur Power BI
    • Avantages et fonctionnalités clés de Power BI
  • Les bonnes pratiques de la data visualisation (3,5 heures)
    • Règles et principes fondamentaux pour créer des visualisations efficaces
    • Sélection appropriée des types de graphiques en fonction des données et des objectifs
    • Travaux pratiques : Premiers pas sur Power BI
  • Présentation des différents types de visualisations et d'infographies (3,5 heures)
    • Graphiques linéaires, graphiques à barres, graphiques circulaires, diagrammes en boîte, etc...
    • Infographies et cartes pour la représentation géographique des données
    • Travaux pratiques : études de cas pour mieux comprendre les cas d'usages des différentes visualisations
  • Étapes de production d'une visualisation de données attrayante (3,5 heures)
    • Collecte et préparation des données
    • Choix approprié des variables à visualiser
    • Conception et mise en forme des graphiques
    • Travaux pratiques : Préparation et déploiement de visuels à l'aide de Power BI
  • Traitement des données pour la visualisation (3,5 heures)
    • Nettoyage et transformation des données brutes
    • Agrégation et regroupement des données pour une analyse plus pertinente
    • Travaux pratiques : Utilisation d'outils Power BI pour le traitement des données
  • Éviter les écueils courants en data visualisation (3,5 heures)
    • Erreurs à éviter lors de la création de visualisations
    • Interprétation incorrecte des graphiques
    • Surcharge d'informations et confusion visuelle
    • Travaux pratiques : Analyse de visualisations existantes et identification des erreurs
Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Émargement numérique
  • Mises en situation
  • Formulaires d’évaluation de la formation
  • Certificat de réalisation de l’action de formation
Ressources techniques et pédagogiques
  • Espace intranet de formation
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...