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Représentation de la formation : Bases de données - Open Source

Bases de données - Open Source

Formation présentielle
Durée : 14 heures (2 jours)
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Formation créée le 23/02/2023. Dernière mise à jour le 16/03/2023.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Objectif de formation : Comprendre le fonctionnement des différents types de bases de données, leurs forces et faiblesses.

Objectifs de la formation

  • Déterminer les différences entre les SGBD Open Source SQL et NoSQL, et les SGBDR propriétaires
  • Comprendre les forces, faiblesses et caractéristiques des diverses catégories de SGBD
  • Connaître le fonctionnement des principales solutions SGBD Open Source
  • Savoir déterminer les cas d'usage selon le type de SGBD et SGBDR propriétaires
  • Connaître les différentes architectures, modèles de données et implémentations techniques

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Directions informatique et fonctionnelle
  • Responsables informatiques
  • Chefs de projet
  • Architectes
  • Développeurs
Prérequis
  • Connaissances de base des architectures techniques et du management SI
  • Connaissances en bases de données

Contenu de la formation

  • Premiers pas avec les BDD Open Source
    • Historique : modèle relationnel & SGBDR
    • Premiers SGBDR & acteurs majeurs
    • Évolution depuis l'avènement du Big Data
    • Introduction à l'approche NoSQL
    • Le poids de l'Open Source
  • Logique des BBD relationnelles
    • Rappel des théories de bases
    • Historique des modèles de données
    • Typologie des SGBD & objectifs des SGBD relationnels
    • Fonctionnalités
    • Architectures avancées
    • Travaux pratiques : Présentation de l'outil MySQL et des usages
  • SGBDR Open Source
    • Tour d'horizon des outils de SGBDR Open Source
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • MariaDB
    • Avantages et limites de ces solutions
    • Travaux pratiques : Cas d'usages pour un comparatif des différences fonctionnelles entre les outils étudiés
  • Comparatif entre SGBD NoSQL et SGBDR
    • Structuration forte et structure souple
    • Modélisation agile
    • ACID vs BASE
    • Théorème CAP
    • Langages déclaratifs de requête
    • Modèle de l'agrégat & de la centralité des données
    • Travaux pratiques : Introduction aux méthodes de modélisation pour le relationnel et le NoSQL
  • Panorama des SGBD NoSQL Open Source
    • Vue des différents types de moteurs NoSQL depuis les modèle de données.
    • Bases orientées "clé/valeur"
    • Bases orientées "colonne"
    • Bases orientées "document"
    • Bases orientées "graphe"
    • Le NoSQL, le Big Data et les architectures Cloud : comparatif des architectures
    • Solutions Cloud : Azure, Amazon RDS, Google, BigTable.
    • Place du NoSQL au sein du Big Data Analytics.
    • Travaux pratiques : Présentation des outils MongoDB, Redis, Couchbase et Cassandra
  • Solutions alternatives propriétaires
    • SGBDR propriétaires majeurs & leurs fonctionnements
    • Différences
    • Modèle économique des outils
    • Propriétaire ou Open Source
    • Champs d'applications SGBDR Open Source versus propriétaires
Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Émargement numérique
  • Mises en situation
  • Formulaires d’évaluation de la formation
  • Certificat de réalisation de l’action de formation
Ressources techniques et pédagogiques
  • Espace intranet de formation
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...