Data Management - Gouvernance des données
Formation créée le 26/10/2022. Dernière mise à jour le 16/03/2023.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Objectif de formation : Présenter les enjeux et les méthodes afin d'engager tous les systèmes d'information dans cette démarche.
Objectifs de la formation
- Appréhender le rôle stratégique de la gestion des données pour l'entreprise
- Appréhender les principes d'architecture des données
- Déployer une méthode de gouvernance
- Implémenter la gestion des master data dans la démarche
- Déterminer les acteurs du MDM et leur positionnement
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Toute personne ayant à mettre en place une démarche de gouvernance des données d'une entreprise et/ou un projet de master data management (MDM)
Prérequis
- Aucune connaissance particulière
Contenu de la formation
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Fondamentaux
- Enjeux stratégiques des données pour l'entreprise
- Définition des notions "donnée" et "information"
- Catégories de données de l'entreprise
- Différentes formes d'exploitation des données
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Gouvernance des données
- Terminologie de la gouvernance des données
- Enjeux tactiques et stratégiques
- Introduction au DAMA "Body of Knowledge"
- Acteurs et nouveaux métiers du data management
- Techniques de mesure pour l'évaluation de la maturité des données d'une entreprise
- Concepts fondamentaux de la démarche de gouvernance de données
- Outils de référence et état de l’art
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Master data management
- Positionnement du master data management dans le système d'information d'entreprise
- Étapes essentielles de la démarche master data management
- Présentation des typologies d’architectures master data management
- Conception et administration des données référentielles
- Présentation des Best Practices
- Rôle des utilisateurs dans le dispositif MDM
- Présentation du déploiement d’une solution MDM.
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Formes des données
- Relationnel vers big data
- Notion de data lake
- Cohabitation des technologies traditionnelles et Hadoop
- Dé-normalisation des données
- Données vers analyse descriptive et prédictive
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Concepts avancés
- Data Quality Management : évaluation, contrôle et maintenance. Les outils
- Contexte législatif
- Démarche data driven
- Offres éditeur
- Architecture des données & stratégie métier
Équipe pédagogique
Professionnel expert technique et pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence
- Questions orales ou écrites (QCM)
- Mises en situation
- Formulaires d'évaluation de la formation
- Certificat de réalisation de l’action de formation
Ressources techniques et pédagogiques
- Espace numérique de travail
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants, nombre d'apprenants, taux et causes des abandons, taux de retour des enquêtes, taux d'interruption en cours de prestation...